ドローンと画像認識AIの革新による道路橋の腐食検査実験とその意義

ドローンと画像認識AIの革新による道路橋の腐食検査実験

2024年9月2日より、NTTとNTT e-Drone Technologyが熊谷市でドローンを活用した道路橋の腐食検査に関する実証実験を開始しました。この実験は、鋼材の腐食深さを推定する技術の実用化を目的としており、従来の検査方法の効率化を図ります。

背景

日本の道路橋は私たちの日常生活や経済活動にとって欠かせないインフラです。しかし、老朽化は深刻な問題となっており、特に鋼材の腐食がそれを進行させる大きな要因となっています。鋼材の腐食は構造物の耐久性や耐荷重性を低下させ、最終的には破損や崩壊のリスクをもたらしかねません。これらのリスクを軽減するために、鋼材の厚さを正確に把握することが求められますが、従来の検査方法ではその実現が難しいという課題が存在しました。

実験の概要

今回の実験では、NTTが開発した画像認識AIが、ドローンによって撮影された道路橋の画像から鋼材の腐食状況を検出し、腐食の深さを自動的に推定します。従来、腐食深さの計測は超音波装置を用いて行われていましたが、この方法では多くの作業コストが必要です。ドローンによる撮影により、足場設置などのコストが削減でき、さらに効率的な点検が可能となります。

実施内容

実験は、2024年9月から2025年2月まで行われ、以下の検証項目が設定されています。
1. ドローンによる画像撮影とAIによる検査作業の時間。
2. AIによる鋼材の腐食検出率。
3. 腐食深さの正確な計測。これにより、AIの推定精度を専門の検査員によって確認します。

この検証にはNTTが通信用管路で確立した腐食検出技術が使用され、道路橋に特化したカスタマイズが施されます。