企業の広告PDCA運用、成功したのはたった5.6％——要因とAI活用の現状

株式会社イルグルムが行った最新の調査によると、広告運用プロセスであるPDCA（計画・実行・検証・改善）が十分に機能している企業は、なんとわずか5.6％という厳しい現実が示されています。この調査は、516名の経営層から現場担当者に至るまでが参加し、広告運用における改善サイクルとAIの活用状況を調査しました。

調査の背景

近年、広告運用は複数の目的やチャネルを同時並行で運用する流れが主流となっており、この結果、企業の運用環境がますます複雑化しています。今回の調査では、企業は平均して2.2種類の目的を持ち、さらに2.3媒体を同時に運用している実態が認識されました。特に、広告関連の業務においてはクリエイティブ制作や広告の入稿作業、データ集計等に時間を浪費し、分析や施策立案に十分な時間を割けていない現状が浮き彫りになっています。

一方で、広告の改善や要因分析にAIが活用できるとの期待が高まる中で、実際には業務における属人化やデータの分断がこれを阻害する要因となっていることが確認されました。これらの背景から、調査はインハウスでの広告運用改善とAI活用の現状を明らかにすることを目的に行われました。

調査結果の概要

調査によると、広告運用の改善サイクルが「十分に回っている」と回答した企業は5.6％に留まり、実に51.6％もの企業が「ほとんど回っていない」という状況にあることが判明しました。つまり、半数以上の企業が満足な改善を行えていない実態が浮かび上がりました。

改善が進まない理由としては、以下のような構造的課題が浮かび上がっています：

- 分析できる人が限られている：23.4％
- 分析する時間がない：21.9％
- データが散在しているため集約が困難：17.8％

これにより、スキルや時間、データに関する問題が、広告運用のPDCAサイクルを停滞させていると確認されました。

AI活用の実態

AIに期待される役割としては、「効果データの自動分析」が54.7％、「示唆の提供」が50.0％と高い割合を示しました。しかし、実際にAIを活用している業務は、「広告文・クリエイティブの作成」が31.8％、「レポートの作成」が31.0％、さらに「データの集計・整理」が30.6％にとどまっています。期待される領域と実際の活用領域との間には大きなギャップが存在することが浮き彫りになりました。

調査結果からの考察

この調査によって、多くの企業が広告運用について改善に取り組む意向を持っているものの、その実態は複雑な運用環境が障壁となり、改善が進まないことが明らかとなりました。特に、「分析できる人材の不足」が最も大きな障害として挙げられ、業務の属人化が問題となっています。また、AIの活用が「作業支援」にとどまっている背景には、データ整備やプロセス整理といった基盤の不足があります。

企業のコメントと今後の展望

株式会社イルグルムの岩田進代表は、「現場が抱える課題に対して、単に場当たり的な改善を行うだけではなく、データ把握から分析、改善までを一貫して行える環境を作ることが重要です」と述べています。今後、広告運用の持続的な成長には、組織全体での分析・改善を可能にする仕組みの構築が急務であると考えています。

この調査結果は、広告運用のPDCAが機能しない理由を深く掘り下げ、それに対する解決策を探るための重要な資料となるでしょう。