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Bocekが公開したRAG導入事例・ユースケースカオスマップ

株式会社Bocekが、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の導入事例をまとめた「RAG導入事例・ユースケースカオスマップ」を公開しました。このカオスマップには、全12業種における65社のユースケースが掲載されています。

RAGとは、生成AIが外部情報と組み合わせてテキストを生成することで、情報の信頼性を向上させるフレームワークです。特に、生成AIによるハルシネーションのリスクを軽減する役割があります。

RAG導入企業の分析

Bocekの調査によると、RAGを取り入れている企業はIT・通信業界に多く、特に26社が導入しています。次いで金融業界が15社、商社・小売業界が7社で続いています。この傾向は、各業界がRAGと連携できる豊富なデータを所有していることが要因です。

調査によると、RAGはまず社内向けに導入され、その後一般公開が進められるのが一般的な流れとなっています。具体的には、社内での利用が38社、一般公開が27社という結果です。

利用データの種類

RAGで活用されているデータの種類については、社内汎用データが最も多く、全体の24.05%を占めています。これは、社内マニュアルやチャット履歴など基本的な情報から導入を始める企業が多いことを示しています。次いで、社内業務特化データや公開情報の活用が続きます。

Bocekの提供するリポート資料

Bocekは、RAG導入事例のみならず、これに関連する分析レポートも提供しています。これには、導入企業のリストやユースケースの詳細が含まれ、特に自社の業務にどのようにRAGを生かせるか検討する手助けとなるでしょう。

このカオスマップは、外部情報と自社データの組み合わせの重要性を示すとともに、生成AIの導入が進む今、多くの企業がどのようにRAGを活用しているのかを具体的に知ることができる貴重な資料です。

カオスマップの入手方法

RAG導入事例・ユースケースカオスマップは、特設フォームに記入することで高画質版のPDFと共に、Excelシートや分析レポートもダウンロード可能です。興味のある企業は、ぜひ特設フォームを通じて入手してみてください。

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会社概要

株式会社Bocekは2022年に設立された、生成AI特化の戦略コンサルティング企業です。東京都港区に本社を構え、AI技術の進化に合わせて新しいサービスやソリューションを提供しています。詳細は公式ウェブサイトをご覧ください。

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