全社的な生成AI活用に成功するための秘訣とは

生成AI導入の現状と成果

株式会社wibによる調査では、企業における生成AIの導入状況とその効果について、全国の20代から50代の経営者・役員・会社員500名を対象に実施されました。この調査の結果、73%近くの企業が生成AIの利用によって期待以上の成果を上げていることがわかりました。しかし、その成果を生み出すためには、業務手順の標準化や社内の知識を蓄積することが重要であることが明らかとなりました。

調査結果の概要

調査結果によると、生成AIを導入した企業の72.8%が「期待通り」またはそれ以上の成果を実感しています。具体的には、27.2%の企業が「期待を大きく上回る」という成果を上げています。一方、多くの企業でAIの利用は主に個人的な作業に集中しており、例えば「メールや文章の作成」が約46%、「調べものや情報収集」が約37%と、企業全体の生産性向上にはつながっていない現状があります。

業務手順の標準化の重要性

特に、成果を上げている企業の約81.5%が全社的または部署単位での共通の業務手順を確立しています。成功企業の多くは、業務フローを明確に文書化し、誰もが理解できる形で整理されています。さらに27.7%の企業は、社内データを集約し、常に最新の状態に整備することで、AIが質の高い情報を参照できるようにしています。

これに対し、生成AIの導入後も期待以下の成果を上げている企業では、48.4%が「業務手順にマニュアルが存在しない」と回答しており、業務が個人の裁量に委ねられている状況が浮き彫りになっています。

データの蓄積と活用

調査において、成果が出ていない企業の57.8%は、社内資料が「散在している」または「個人の頭の中にしかない」と答えています。適切なデータ管理やナレッジの共有が不十分であることが、AIを効果的に活用できない要因となっています。

このように、成功企業は業務手続きの文書化とナレッジベース化を進めていますが、成果を上げていない企業では転倒が目立つ結果となりました。

今後の展望

今後のAI活用に向けて必要なアプローチについて、約46%の企業が社内データの整理・集約を挙げています。さらに、専門家のサポートや業務の標準化も重要な要素とされています。これまでの調査結果から、生成AIを活用するためには、技術の導入だけでなく、組織全体の仕組みを見直すことが必要であるといえます。

まとめ

生成AIの導入に成功している企業は業務手順の明文化とナレッジの蓄積を行っており、それが成果を生むカギとなっていることが分かります。これからAIを導入しようと考えている企業や、すでに導入済みで成果が出ていないと感じている企業は、データの整備と業務プロセスの見直しを通じて、生成AIの効果を最大限に引き出す工夫が求められます。