製造業情報システム部門におけるAI・SaaS導入とセキュリティの現状

製造業情報システム部門の現状と課題

最近、製造業におけるデジタル変革が進む中で、キャディ株式会社が実施した調査結果が注目されています。新たな技術に対する期待が高まる反面、セキュリティに関する懸念も大きな課題となっています。この調査では、製造業の情報システム部門で働く153名の意見をもとに、AIやSaaSの導入状況が把握されました。

調査の背景と目的

製造業の数字化が進む中、業務の効率化や競争力の強化が求められています。その一環として、クラウドサービスや生成AIの導入が急増していますが、同時に設計図面や技術資産といった機密データの管理も重要視されています。これにより、情報システム部門は技術革新とデータ保護の両立を求められ、二重の課題に直面しているといえるでしょう。この調査は、現場の期待とセキュリティへの責任をどのように両立させるかを探るために実施されました。

調査結果の概要

導入ルールの整備

調査結果によれば、約80%の企業がAI・SaaS導入のためのルールや手順を整備していますが、その実際の運用には「積極的に導入する派」と「慎重に判断する派」に分かれています。このため、体制構築や運用の速さに明確な差が見受けられます。実に約20%の企業では導入の明確な方針さえ定まっていない状況です。

DX推進とセキュリティの両立

また、調査を行った結果、約90%の情報システム部門の担当者が現場のDX期待とセキュリティ責任の両立に課題を感じています。さらに、設計・製造データの管理による負担は脆弱性対策が主要なポイントであることが明らかになりました。

セキュリティ重視の導入基準

サービス選定においては、高度なアクセス制御や第三者認証の取得、AI学習利用の防止といったセキュリティ面が特に重視される傾向がありました。一方、セキュリティ懸念が解消された後の期待としてはコスト最適化やナレッジ継承が挙げられています。

現場との連携

現場部門との連携において、最も重要視されている要素はセキュリティ要件やリスク対応の理解です。情報システム部門の担当者は、現場と共にリスクの許容度を話し合う「リスクコミュニケーション」を今後のシステム管理において非常に重要視しています。

まとめ

今回の調査結果は、製造業における情報システム部門が直面している課題を浮き彫りにしました。技術の進展を背景に、企業が抱えるセキュリティ上の懸念や現場の期待をどうバランスさせるかが、今後の製造業にとって重要なテーマとなるでしょう。キャディ株式会社は、これらのデータを活用したサービスを提供し、製造業の強化に寄与していくことを目指しています。