シナモンAIが三菱ガス化学に新型KYシステムを提供
株式会社シナモン(以下「シナモンAI」)は、三菱ガス化学株式会社と連携し、高精度のAI技術「Super RAG™」を搭載した次世代型危険予知(KY)サジェストシステムを本格的に提供します。この新たなシステムは2026年4月より導入が開始され、年内に三菱ガス化学の国内5工場に配備される予定です。
KYサジェストシステムの背景と目的
KY活動は製造現場における事故防止のため重要ですが、最近では多くの工場で設備の自動化が進んでおり、作業を担当する従業員が直接保安防災に触れる機会が減少しています。その結果、危険への感受性が低下し、作業現場での情報の取り扱いがますます難しくなる懸念があります。特に、過去に発生したヒヤリ・ハット事例や事故データが蓄積されているものの、それを有効に活用することが難しく、KY活動が形式化してしまうことも多々あります。
そこで、シナモンAIはこれらの課題を解決するために、膨大なデータを活用して「作業に潜む危険」を的確に自動的に提示するKYサジェストシステム「MGC-KYAS」を三菱ガス化学と共に構築しました。これにより、現場における情報安全管理の質が大幅に向上します。
「Super RAG」の導入による事務の効率化
このたびの「Super RAG」の導入により、様々なフォーマットで保管されているドキュメントを高精度に読み取り、過去の類似事例をすぐに参照することができるようになります。これにより、作業手順の最適化や、安全教育用の教材作成など、幅広い用途への応用が可能になるのです。また、AIを活用することで人間だけでは見逃しがちな危険要因を社内の方々に提供することができ、危険予知の 網羅性を向上させます。
システムの成果と特長
「MGC-KYAS」に搭載された「Super RAG」の主な特長は以下の通りです。
1.
迅速な情報抽出: 従来は膨大なデータの中から過去事例を探すのに時間がかかりましたが、AIが関連性の高い事例を瞬時に抽出できるようになります。例えば、現場で作業名や機器番号を入力することで、自動的に危険要因を提示します。
2.
非構造化データの直接利用: 「Super RAG」は、従来型の手法とは異なり、Excel等の構造化データに変換することなく、PDF等から直接高精度な回答を得ることが可能です。
3.
知見の伝承: ベテランが持つ知識をAIが引き出し、特定の人に依存せずに全社的にノウハウが共有される仕組みとなります。これにより、若手社員が熟練者の判断基準を迅速に学べるようになります。
将来の展望
シナモンAIは、今後も三菱ガス化学と連携し、「MGC-KYAS」の適用範囲をさらに広げていく方針です。また、グループ会社や協力会社への展開も考慮し、安全管理の革新を進め持続可能な製造現場の実現を目指します。
最後に
シナモンAIの「Super RAG」は、特に高精度な解析や迅速な回答生成が可能なAIプロダクトであり、全体最適化の観点からも大きな利点を提供します。「KYサジェストシステム」としての役割を果たしながらも、人手不足の課題を克服し、安全文化の定着に寄与することが期待されています。最新のAI技術を取り入れることで、製造業の未来はますます明るいものとなるでしょう。