ライオンが革新した機械学習を活用したボディソープ開発手法とは

ライオン株式会社の革新的なボディソープ開発

ライオン株式会社は、消費者が求める多様で高品質な製品を提供するために、データサイエンスと専門知識を融合させた新たなアプローチを導入しました。最近、同社はマテリアルズインフォマティクスを活用し、ボディソープの新規成分に関する研究を進め、その結果、機械学習を用いた新しい品質予測手法を確立しました。この革新的な手法は、従来の方法よりも精度の高い予測を可能にし、今後の製品開発の加速が期待されています。

研究背景

今日の市場では、消費者が製品に求める品質がますます多様化し、企業はそれに応じた開発能力を強化する必要があります。ライオンは、過去の研究データが不足している新規成分を探索し、組成を設計することが求められていました。しかし、未知の成分を配合した場合、その品質を正確に予測することが課題であり、検討には時間がかかることが問題視されていました。

そこで、ライオンは機械学習を活用し、成分の化学特性から新たな特徴量を生成する手法を確立しました。これにより、新規成分の組成開発が迅速化され、同時に品質が高い製品の提案が可能になります。

研究内容

ボディソープの組成開発においては、香りや泡立ち、保湿性能など、使用感に関わるさまざまな側面を満たすために、新規成分の取り入れが必要です。ライオンの新手法では、成分の化学特性に基づき、機械学習モデルに研究員の豊富な知見を組み込むことで、高精度な品質予測を実現しました。このアプローチにより、新成分が持つ特性を事前に評価することが可能になり、研究員は実験計画に基づく仮想スクリーニングを行うことができます。

研究結果

実際にこの新たな機械学習モデルを用いて、新規成分を配合したボディソープの品質を予測した結果、その予測性能は従来の手法に比べて著しく向上しました。この成果により、開発者は新成分を効果的に活用し、製品開発にかかる時間を大幅に短縮出来る見込みです。この機械学習手法は、ボディソープだけでなく、今後はさまざまなライオン製品に適用される予定です。