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AI時代のエンジニア採用を極める！

最近、株式会社ハイヤールーとファインディ株式会社が共同で「AI時代のエンジニア採用、ポテンシャルはどう見極める？」というテーマでイベントを開催しました。このイベントでは、AI時代におけるエンジニア採用の新たなアプローチについて深く掘り下げられました。

1. 採用要件の変化

AIコーディングツールの進化により、エンジニアの評価基準が大きく変わっています。従来のようにコーディングスキルのみに基づいて選考するのではなく、今や企画力やプロダクトマネジメント、さらにピープルマネジメントなど、多様なスキルセットが求められるようになりました。特に、AIに関する知識は「加点要素」から「必須条件」になりつつあり、企業は候補者のAIリテラシーや変化に適応する能力を重視しています。

2. 候補者心理の二極化

AI技術の進化に対し、候補者は「可能性にワクワクする層」と「将来への不安を抱く層」に分かれています。このような心理的状況を理解することで、採用活動のアプローチを調整することが求められています。前者には積極的なAI利用の事例を示すことが効果的ですが、後者には過度なAI推進が逆効果になることがあるため、丁寧な情報提供が大切です。

3. スキルの評価手法

AI活用が進む中でも、基礎的なコンピュータサイエンスの知識や問題解決能力の評価は欠かせません。採用プロセスにおいて候補者の能力を見定めるため、以下の3つの手法が推奨されています：

• - 就業体験型評価：1〜2日間の実務シミュレーション
• - ライブコーディング：リアルタイムで問題解決プロセスを観察
• - 事前課題と面接深掘り：実装の理由や思考過程を確認

Googleなどの企業では、これらの手法を組み合わせて候補者体験を向上させつつ、スキル評価の精度を高めています。

4. 採用プロセスの設計

選考回数は多ければ良いわけではなく、候補者の体験を大切にした3〜4回の選考が理想です。初期段階で志望度を高め、後半の負担が増えても候補者を引き留める設計が重要です。また、最終面接では基準を経営層と統一し、ポテンシャルの見極めができる設計が求められます。

5. 今後の展望

ハイヤールーは、今後も企業のエンジニア採用を支援すべく、様々なイベントを企画しています。これにより、より多くの企業とともにAI時代の採用戦略を考え、実践していく予定です。

ハイヤールーの取り組み

また、ハイヤールーはエンジニア向けのイベントやセミナーを随時開催しています。具体的なイベント情報やセミナーについては、ハイヤールーの公式サイトをご覧ください。

直近の開催予定

• - 2025/08/26 エンジニア採用アップデートday
• - 2025/08/27 ReTechTalk#13
• - 2025/09/05 データベース資格どっちを目指す？

まとめ

AI技術が進化し続ける中でエンジニア採用も変わっていく必要があります。ハイヤールーとファインディの取り組みは、ポテンシャルを見極め、企業と候補者の最適なマッチングを実現するための重要なステップです。

関連リンク

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