AI時代の購買行動を導く「AI Assisted Shopping」の全貌とは

AI時代の購買行動を導く「AI Assisted Shopping」の全貌

最近、AI技術の進化が私たちの生活に大きな影響を与えています。その中で特に注目されているのが「AI Assisted Shopping」という新たな購買行動の形です。株式会社大広と大広WEDOでは、全国5,025人を対象にAIの購買プロセスにおける活用実態を調査し、生活者がどのようにAIを活用して商品を選んでいるのか、またその傾向を探りました。この結果から、AIの役割やその影響を読み解くことが可能になりました。

調査の背景と目的

近年、ChatGPTやGemini、さらにはGoogleのAI Overviewsなど、様々なAIサービスが普及しています。これにより、消費者が商品を選ぶ際に、情報収集や比較検討のプロセスにAIが介在するようになりました。従来の方法では、消費者は検索エンジンや比較サイトなどを通じて情報を集めていましたが、AIが登場することで、情報収集の方法が変化しています。

AIは、商品の価格や機能、契約条件、口コミなどの情報を要約し、比較しやすく提示することができます。この変化により、企業は従来のSEO対策や広告接点だけでなく、AIを介した購入前の接点を設計する必要性が高まっています。

AI活用の5類型

調査の結果、AIの活用度や目的は商品カテゴリごとに異なる傾向があることが分かりました。これを基に、20のカテゴリを「AI Assisted Shopping」の5つの類型に分類しました。具体的には、以下のような特徴が確認されました。

1. ディープリサーチ購買型: 投資やデジタル機器など、比較要素が多く、検討に手間がかかる商品が該当します。
2. リスクヘッジ購買型: 特に注意が必要な商品で、リスク情報の確認が重視されます。
3. コンテキスト探索購買型: 商品の文脈や情緒的な価値が重視され、感性に訴える選択が求められます。
4. ロングユース伴走購買型: 購入後の長期間にわたって利用される商品が対象で、継続的なサポートが必要です。
5. ライトチェック購買型: 簡易的なチェックで済む商品は、AIがあまり活用されない傾向があります。

AIは新しい商品を提案するだけでなく、すでに考慮中の商品やサービスを比較し、確認するために使われていることが多いと調査でも明らかになりました。これにより、企業には各カテゴリに応じた情報設計が求められています。

AIO対策の実施

大広・大広WEDOでは、調査結果を元に「AIO（AI Optimization）対策」を提供しています。これは、ブランドがAIによく理解されるように情報を整理する手法です。具体的なステップは次の通りです。
1. 表層分析: 現在のブランド認知を可視化します。
2. 深層分析: ブランドや商品の情報構造を解析し、改善点を特定します。
3. ナレッジグラフ構築: 既存のページや外部サイトに情報を発信し、AIに認識されやすい基盤を作ります。

これらの施策を通じて、企業はAI時代においても競争力を持つことができるでしょう。特に、AIが購買プロセスにどのように介在するかを理解し、正しい情報設計を行うことが非常に重要となります。

今後の展望

大広・大広WEDOは、商品カテゴリ別のAIO戦略の設計をさらに進化させ、AI時代の生活者とブランドの新たな接点を築いていく考えです。企業は、この新たな環境に適応するため、AIによる購買サポートを効果的に活用し、より良い顧客体験を提供することが求められます。興味がある企業は、ぜひ大広・大広WEDOにお問い合わせください。