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Rescaleがデジタルエンジニアリングを再定義

デジタル・エンジニアリングのプラットフォームとして知られるRescaleが、AI時代に向けた新しいサービスを発表しました。それは「Rescale Data Intelligence」と呼ばれるデータ・インテリジェンスの提供で、エンジニアや科学者のワークフローを根本的に変革することを目指しています。この新サービスは、モデリングやシミュレーションのデータを駆使して、業務の効率性を向上させ、イノベーションの加速を実現します。

プラットフォームの拡張とその意義

Rescale Data Intelligenceの導入により、エンジニアたちが得られる知見は従来のやり方から大きく変わります。このシステムは、サイロ化されたデータへの統一的なアクセスを可能にし、リアルタイムで新たなシミュレーションデータを生成します。これにより、研究開発のデータ基盤がより堅牢で迅速に構築されることが期待されます。

特筆すべきは、Rescaleが提供する統合データ・ファブリックです。これは、シミュレーションの実行時に自動的にメタデータを取得し、外部のシステムと連携することで、追跡可能なデジタル・スレッドを確立します。このようにして、全システムにまたがってデータがクエリ可能となり、必要な情報を迅速に取得できるのです。これにより、知識の損失が防がれ、プロジェクトのオンボーディング時間が短縮されます。

応用AIと自動化の融合

新しいプラットフォームの特長は、AI技術と自動化ツールのシームレスな統合です。これにより、データ検索やワークフローの手動タグ付けにかかる時間を大幅に削減し、エンジニア達が即時に分野横断的な分析や報告にアクセスできるようになります。従来の方法に比べ、意思決定が加速することで、データをさらに活用できるようになります。

Rescaleの柔軟なプラットフォームは、エンジニアや科学者が簡単に作業スタイルに応じてワークフローを調整でき、自動化されたプロセスを支えます。シミュレーション・エージェントが能動的に調整を行うことで、従来のレガシーシステムのデータが新たなビジネスの成果につながります。これにより、作業の反復サイクルも数日から数時間に短縮され、生産性が向上します。

혁신적인 연구開発手法の導入

Rescaleはまた、AI Physics OSという高度なデータ基盤も提供します。これによって、研究者は独自のAIモデルを迅速にトレーニング、チューニング、検証することが可能です。この新しい方法は、デジタル・ツイン技術においても重要で、ライフサイクル全体にわたって利用できることが特長です。

RescaleのCEOであるJoris Poort氏は、エンジニアリングの未来はAI主導の自律的なものになると語ります。彼は「イノベーションは、AI主導の発見を促進するR&Dデータ基盤にあります。私たちは、統合データ・ファブリックによってその基盤を提供しており、自律型自動化により複雑なワークフローを最適化しています」とコメントしています。

企業の声と今後の展望

Bristol-Myers Squibbの研究員Jose Tabora氏も、Rescaleとの連携が組織全体のモデリングワークフローの向上に寄与したと証言し、Rescaleのデータインテリジェンスの可能性に期待を寄せています。この新しいソリューションは、特に企業のプロセス開発における迅速さと効率を向上させるでしょう。

まとめ

Rescale Data Intelligenceは、本日より利用可能となりました。これにより、組織は革新的な集合知ソリューションを即座に構築することが可能となります。詳細は公式ウェブサイトを通じて確認できます。Rescaleは、クラウド上の高性能コンピューティング・リソース、インテリジェントなデータ管理ツール、応用AIを統合し、イノベーションを加速するための最前線に立っています。

新たな未来を創造するために、Rescaleがどのように企業をサポートするか、今後の展開に注目です。

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