生成AIで技術伝承を円滑化！artienceが新しい知識共有プラットフォームを構築

生成AIを活用した新たな知識共有プラットフォームとは

はじめに

技術の進化と共に、企業は持続的な成長を求めています。その中で、効率的なデータ活用が重要なポイントとして浮上しています。artience株式会社が導入した生成AIを活用した知識共有プラットフォーム「SAT」は、まさにその要件を満たす画期的なサービスです。ストックマーク株式会社が提供するこのプラットフォームは、膨大な社内データを生成AIで分析し、有効活用するためのシステムを整備しています。

導入の背景

artienceは、幅広い事業を展開しており、色材や機能材、ポリマーなど、多岐にわたるデータを有しています。しかし、社内に存在する情報を効率的に活用し、競合他社と差別化するには、固有の技術データをうまく生かす必要があります。これを実現すべく、artienceは2021年にDX推進を掲げ、デジタル基盤の構築に乗り出しました。新しい経営計画「artience2027」では、生成AIの活用が戦略の中核となっています。

課題の克服

「SAT」を導入することで、artienceは以下の課題を克服しました。
1. 専門的な技術情報の解釈の難しさ
2. 多様なドキュメントにおける情報抽出の困難さ

一般的な生成AIでは誤解を招く可能性が多い中、特に専門的な内容に精通した情報を提供できる手段が求められていました。そんな時に「SAT」が登場し、大量のデータを正確に構造化することで、知識共有が円滑に進むことが期待されています。

具体的な期待と効果

artienceは「SAT」を通じて、以下のような効果を期待しています。

- データを正確に構造化し、社内での迅速な情報検索を可能にすることで、研究開発スピードの向上を図る。
- 技術者や研究者間で、過去のデータから関連情報を迅速に抽出することで、時間の短縮を実現する。
- 異なる部門間の知識の橋渡しを行い、見過ごされていた技術の関連性を発見する。

これにより、artienceにおいて新たなアイデアが生まれ、革新的な技術が生まれる可能性が高まります。特に、研究者たちが持つ過去の失敗事例を含むデータを効率的に取り出せるようになれば、技術開発は一層活発になるでしょう。

「SAT」の特徴

1. 高精度な構造化：複雑なデータを簡単に構造化し、検索可能な形式に変換。
2. ナレッジグラフの生成：データ間の関係性を理解したナレッジグラフを自動で生成。
3. 継続的な改善：構造化されたデータベースに対して、質問と回答の検証を行うことでRAGシステムの向上が可能。

このような特徴から、「SAT」は多種多様なデータ躍進の基盤を提供することが期待されています。知識を有効に活用することで、artienceは企業の競争力を向上させることができるのです。