京セラがAIを活用した新しい電力需給管理システムを開発

京セラの「AEMS需給管理システム」についての詳細

京セラ株式会社が開発した「AEMS需給管理システム」は、AI技術を活用して高精度な電力需給予測を実現する画期的なシステムです。このシステムは特に地域新電力会社を対象に展開され、電力小売業務の効率化を図ることを目的としています。

1. 開発背景

日本は2050年までにカーボンニュートラルを達成するため、再生可能エネルギーの導入を促進しています。特に地方では再エネ発電所が増え続けており、地域内で発電されたエネルギーを地元で消費する「地産地消」の考えが広がっています。このような流れの中で、地域新電力会社が果たす役割はますます重要になってきています。

しかし、電力需要と供給のバランスを正確に維持することは容易ではありません。特に再生可能エネルギーの特性として、変動が大きいことがあります。このため、精緻な需給予測とリアルタイムの調整が必要です。これらの課題を解決するために、京セラは「AEMS需給管理システム」を開発しました。

2. AEMS需給管理システムの特長

- AIによる自動化: 従来の需給管理業務は人的な努力に頼っており、過去のデータや経験に基づく計画作成が行われていました。しかし、このシステムはAIを活用して需給管理を自動化し、業務の効率化と省力化を実現します。

- データの可視化: 需要予測や実績をグラフで表示することで、電力需給の状況を直感的に把握できます。これにより、業務の透明性が高まり、分析や改善の基盤が強化されます。

- 多様な再エネ活用の可能性: 小売電気事業者が地域の再生可能エネルギーを柔軟に利用できるよう、さまざまな運用形態に対応しています。京セラはその知見をもとに、各企業や地域に最適なオプションを提供します。

3. 導入事例

青森県民エナジーが2024年7月から本システムを導入し、自社での需給管理と電力調達に移行しました。このシステムを活用することで、安定した運用が可能となり、地域の再エネの利用が大いに進展しました。「安心して任せられる」という高い評価を受け、京セラは今後も地域のエネルギー運用の最適化をサポートします。

4. 今後の展望

今後は、再生可能エネルギーを発電する事業者向けに、発電出力の予測や計画作成を支援する機能を拡充する予定です。FIP制度に基づく需給計画が必要になる未来に向け、太陽光発電をAIによって自動的に予測し、その情報を活用した計画作成をサポートします。

また、蓄電池の活用を通じて、電力を最適なタイミングで放電する機能の検討も行っています。これにより、再生可能エネルギーの持つ価値をさらなる高みへと引き上げることを目指しています。