AI導入で革靴買取の生産性向上を目指すLASTLABの最新戦略

LASTLABの最新AI導入による革靴買取戦略

革靴買取専門店LASTLAB（ラストラボ）を運営する株式会社ストックラボは、革靴の買取・販売業務にAIを取り入れ、その運営オペレーションを革新する試みを始めました。AI技術を活用することで、複雑な価格設定や在庫の効率的な回転、そして顧客応対を一層迅速化し、顧客体験価値を向上させることを目指しています。

背景にある革靴リユースのニーズ

リユース市場において、革靴は価格が決定される要素が非常に多岐にわたります。ラスト、サイズ、状態、履歴など、同一モデルでも複雑さが増しており、事業者側は多くの変数を考慮しなければなりません。また、為替レートや季節性トレンド、他の販路での市場動向などの外部要因も影響します。これらの要因が重なり合うことで、柔軟な価格設定と在庫管理が求められます。

従来のオペレーションの課題

これまでのオペレーションは、主に人的な経験に依存しており、データ管理が分散していました。価格改定や販路の切り替えをスプレッドシートで行うことが一般的であり、データの鮮度や整合性を保つのが難しい状況が続いていました。その結果、意思決定が複雑化し、反応速度が求められている実情に対して柔軟さが欠けていました。

AI導入の目的と期待

新たに導入されたAIモジュールは、革靴評価の複雑さを軽減するための「補助輪」として機能します。具体的には、リアルタイムでの価格改定、在庫の滞留検知といった機能が整備され、査定士や販売員が最終的な判断に集中できる環境を促進します。

AIが生成する価格レンジは、ラストやサイズ、状態に基づき、迅速に提示されることで、意思決定の透明性が向上。また、在庫管理においても自動的に提案されるプランが用意され、回転率を高めつつ粗利を維持することが可能になります。