Sansanが示すデータメンテナンス業務の実態とは？企業の隠れた負担を解消する方法

企業の隠れた負担を探る

はじめに

近年、情報やデータの重要性が増す中、企業はデータを活用することで競争力を高めようとしています。しかし、この背景には、データを整備・管理するために多大な時間とコストがかかるという暗い側面もあります。Sansan株式会社の調査によれば、情報システムやIT部門がデータメンテナンスに費やす工数は年間で平均3.9億円にも上ることが明らかになりました。このトピックに関して掘り下げてみましょう。

調査の概要

Sansanが行った「情シス・IT部門のデータメンテナンス工数に関する実態調査」では、従業員数100名以上の企業の1053名に対して、データメンテナンスに関する実態が調査されました。その結果、特に注目すべき点は、約50％の人が2025年にはデータメンテナンスの業務が増えると予想していることです。この傾向は、生成AIの導入やデータ連携のニーズの高まりから来ていると考えられます。

データメンテナンスの現状

データメンテナンスは、日常業務の中で見えにくいため、企業内での重要度が軽視されがちです。しかし、実際には多くの時間とリソースが必要です。特に、生成AIの利用による社内ガイドラインの策定やツール間のデータ連携作業が増え、結果としてデータ関連業務にかかる工数が増加しています。これにより、情シス・IT部門では本来の業務であるシステム改善やセキュリティ強化に対する時間が不足しているという現状が浮かび上がります。

調査結果の詳細

具体的には、以下の実態が報告されています：

- データメンテナンスにかかる工数は、一社あたり年間3.9億円相当。
- 2025年にデータメンテナンス業務が増えると予想する企業は50.7％。
- 特に増えている業務内容は、生成AI利用のためのガイドライン策定やツール間のデータ連携。
- 約75.2％の担当者がデータ整理のために本来注力したい業務に十分な時間を割けていない。
- 約60％の企業が今後データに関する業務は増加すると見込んでいる。

地道な業務負担の解消策

これらの調査結果から明らかになったのは、情シス・IT部門が実施するデータメンテナンス業務が企業にとって大きな負担となり、効率的な業務運営を妨げているということです。これを解消するためには、生成AIの活用やデータ整備のプロセスの見直しが求められます。データを組織全体で一元管理し、部門間の連携を強化することで、作業負担を軽減しつつ、データ活用の効果を最大限に引き出すことが重要です。

未来への展望

Sansan株式会社の「Sansan Data Intelligence」によるデータクオリティマネジメントの導入を通じ、プライベートデータの整備・統合を進めることが、今後の企業のデータ活用において欠かせない要素となると言えるでしょう。社内データの質を高めることで、生成AIの精度も向上し、企業の競争力を引き上げることが期待されています。