常石造船とScalar、Kongとの協業で基幹システムを刷新
背景と目的
近年、多くの企業が長年のシステム拡張により複雑化したレガシーシステムの見直しを迫られています。常石造船もその一つで、過去十数年にわたり、手がつけられなかったシステムの刷新が急務とされていました。しかし、従来の手法では難しい課題が山積していました。
最新の生成AIやAIエージェントの活用が注目を集める中、高度な技術基盤が必要とされます。ここで、ScalarとKongの協業が始まり、データの整合性を保証しつつ、スムーズなAPI連携を実現することが目指されました。
実施内容
常石造船のIT担当者2名が、3ヶ月間Scalarに常駐し、AIエージェントとScalarDB、Kongを駆使したマイクロサービス移行とAI駆動の開発プロジェクトがスタートしました。調査や現状分析にかかる従来の時間を大幅に短縮し、AIの力を借りてわずか2日間での現状分析を実現しました。
AIによる迅速な現状分析とリファクタリング
数十年分の複雑なソースコードの分析とリファクタリングを、AIエージェントが担当し、設計の再構築から最小限の動く製品(MVP)の開発までを一気に行いました。これにより、過去のトラブルの深掘りを省力化し、実行をスムーズにしました。
マイクロサービスアーキテクチャの採用
システムをビジネスドメインごとに分割し、独立したマイクロサービスに移行することで、AIによる生成コードの品質を保つことが可能になりました。これにより、コンテキスト汚染のリスクを抑えることができ、高精度な開発が進みました。
データ整合性の保障
ScalarDBを駆使した分散トランザクション技術により、細分化されたサービス間でのデータ矛盾を防ぎます。AIエージェントのデータアクセス基盤としても機能し、各マイクロサービスが安全にデータを参照できる環境を整備しました。
API管理基盤の構築
Kong Konnectを採用し、分割されたサービス同士を迅速かつ安全に接続。これにより、ライフサイクル管理やAPIのガバナンスが一体化され、システムの実装が加速されました。
今後の展望
MVPの開発を短期間で完了した後、常石造船のユーザー部門との調整を進め、システムの本番リリースと運用を計画しています。この成功を基に、ScalarとKongは国内外の企業に向けた情報技術の提供を強化し、基幹システムの刷新に寄与していきます。
代表取締役CEO深津航のコメント
「AI駆動開発による基幹システムのモダナイゼーションは現実のものとなりつつあります。AI開発を実現するには、マイクロサービス化とScalarDB、Kong Konnectの組み合わせが不可欠です。この成功事例を代表モデルとして、多くの企業の刷新に貢献できるよう努めていきます。」
常石造船とKongの紹介
常石造船は、世界中でさまざまな船舶を造る企業であり、造船業界に特化した技術革新を進めています。その基盤として、KongとScalarのソリューションが大きな役割を果たしています。今後も新たなテクノロジーがこの分野に与える影響を注視していきたいと思います。