Sayari、データ活用の新たな局面へ国内で約10年間の成果を結実

Sayariのデータ活用が新たな時代へ

Sayari Japan株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役：草羽宏和）は、世界中のサプライチェーンリスクの可視化と貿易コンプライアンスに寄与するAIデータベースの再構築を発表しました。このプロジェクトでは、AIデータクラウド企業であるSnowflake Inc.（米国本社）を採用し、Sayariの「Commercial World Model」を新しいAI対応のデータ基盤として再構築しています。この取り組みにより、企業やその背後にいる人物、企業間の取引関係がより明確に可視化されることが期待されています。

データベース再構築の背景

Sayariは、企業の登記情報や貿易記録を含む約10億件の公的情報を保有し、10年以上にわたり一次情報から企業や人物、その関係性を解析・抽出するデータパイプラインを構築してきました。その中で、サプライチェーンや貿易に潜むリスクを検知する手法を確立しましたが、情報形式の多様性が課題となり、定型的なルールに基づく抽出には限界が見え始めていました。

そのため、Snowflakeでの再構築を決定。これにより、文書を一件ずつ処理する手法から、全体にAIを利用してデータにアクセス・分析する方法へと進化します。結果として、リスク分析の精度と速度が向上し、今まで検知が困難だった新しいリスクインテリジェンスを導き出すことが可能となります。

日本市場における意義

今回の再構築は、SayariのAIプラットフォーム「Superconductor AI」など、次世代の経済安全保障サービスを支える重要な基盤となるものです。特に日本においては、政府や企業がAIモデルやデータ、運用環境を自身で管理できる「ソブリンAI」の関心が高まっています。この基盤は、信頼性の高い企業情報を活用しながら、国家安全保障や経済安全保障の分野での高度なAI活用を可能にします。

SayariのChief Product Officer、Jessie Abelは、「過去10年間で独自の記録アーカイブを構築したが、その真価を引き出しきれていなかった。新しい基盤により、グローバルな情報を活用し、顧客に検証可能な回答を提供する新製品を発表する計画がある」と語っています。

独自の分析ノウハウをAIに統合

Sayariのアナリストは、どの情報が信頼できるか、地域による情報開示要件の相違、制裁対象者の隠蔽手法などを分析しています。これにより、一次情報を評価済みのインテリジェンスへと変換し、顧客が根拠を辿り、分析結果を説明できるよう支援しています。

現在の貿易摩擦や地政学的緊張により、グローバルなサプライチェーンや企業を取り巻くリスクは急速に変化しています。Sayariは、再構築された「Commercial World Model」を通じて、企業と政府が取引先の所有・支配関係を明らかにし、透明性の高いリスク分析を行う基盤を提供します。