日本初のAI活用ピープルアナリティクス「TRANS.HR」の登場とその可能性

日本初のAI活用ピープルアナリティクス「TRANS.HR」の登場

日本の雇用環境が変化し、終身雇用の概念が薄れつつある現在、企業は優秀な人材の採用と育成に苦労しています。そんな中、株式会社トランスは、6月24日に「TRANS.HR」という新しいAI駆動のピープルアナリティクスサービスを開始しました。このサービスは、日々変わる雇用市場において、企業が人材を適切に管理し、維持するための新しいツールを提供します。

TRANS.HRの特徴

「TRANS.HR」は、採用候補者の適性を評価し、その後の業務における活躍度や退職リスクを予測する能力に特化しています。これにより、企業は長期的に活躍する人材を見極めやすくなります。特に、AI技術を用いた「将来予測」によって、入社後の活躍や退職の可能性を数値化して示すことができます。その結果、企業は人材獲得の戦略をよりスマートに行うことが可能になるのです。

データと学習のサイクル

このプラットフォームは、50以上の適性テストに対応し、さらに独自の評価指標を用いた「TRANS.適性診断」も提供開始しました。これにより、企業が抱える人材データや評価履歴を集約し、分析することができます。定期的なデータ更新により、AIは状況に応じた人材モデルを進化させていきます。

具体的な機能

TRANS.HRには、以下のような具体的な機能があります：

- データ管理: 従業員の評価履歴や応募者のデータを体系的に管理。
- 分析機能: ハイパフォーマー分析や退職率の自動集計。
- 予測機能: 入社後、早期退職、配置後の活躍など、様々なシナリオに基づいた人材評価。

これにより、企業は今まで以上にデータドリブンな人材マネジメントを実現できます。

会社と創業者の背景

「TRANS.HR」を開発した株式会社トランスは、2018年に設立され、東京都渋谷区を拠点としています。代表の塚本鋭氏は、東京大学でAIや機械学習の研究に従事し、その豊富な知識と経験を基に本サービスを開発しました。塚本氏は、過去に複数の企業でデータ分析の責任者を務めた経験があり、その専門性を活かしてTRANS.HRの実用的な機能を創り上げました。

トランス社は、東大創業者の会応援ファンドなど、複数の出資元から支援を受け、その成長を続けています。