生成AIを活用したPCキッティング業務の効率化モデルを実証した事例

生成AIを活用したPCキッティング業務の効率化

オーエムネットワーク株式会社は、昨今の業務効率化のニーズに応えるため、生成AIを駆使して、PCキッティングの業務モデルの改善を図りました。その結果、特に大規模なPCのセットアップにおいても、効率的に操作を行える手法が確立されたのです。

1. 実証実験の背景

オーエムネットワークは新潟県新潟市に本社を構える企業であり、業務システム開発を主な事業としています。顧客のPCキッティング業務において、約90台に上る大規模な入れ替えが必要とされた際、タイトな納期と膨大な台数の配送スケジュールが課題となりました。例えば、各拠点への配発送がスケジュール通りに行われなければならないため、迅速かつ効率的な作業が求められたのです。

2. 高負荷なキッティング業務

このような状況において提出されるのが、1人で6台のPCを同時にセットアップするという高負荷なミッションです。従来の方法では1台ずつ丁寧に行う手法が主流でありましたが、本施策においては、まずスタッフが独自の並行処理能力を活かし、生成AI「Gemini」を補助的に活用することで、この高負荷なミッションを完遂させました。

3. 生成AIの活用と成果

生成AIの導入によって、現場では「手順書外の不明点」への即座の対応が可能となり、作業現場に新たな風を吹き込む結果となりました。

1. 即時の問題解決: 従来の手法では、問題が発生した際に時間を要することが多く、トラブルによって進捗が止まることが頻繁にありました。しかし、生成AIを介することで、問題を迅速に解決し、全体の流れを保つ支援が実現しました。
2. タイムマネジメントの向上: 各PCのセットアップには、多くのステップが存在しますが、生成AIの手助けにより、常に6台の異なる進捗を記憶・管理しやすくなり、タイムマネジメントの向上にもつながりました。

4. キッティング業務の「見えない工数」

キッティング作業は表面上はシンプルに見えるものの、実際には多くのイレギュラーが発生します。特に、OSのアップデートによって、手順書と実際の画面との不一致が起こることが多く、これが作業の停滞を招く要因となりがちです。生成AIにより、これらの問題を事前に推測し、解決策をすぐに示すことが可能になります。これにより、エラーの発生を最小限にし、全体の作業ペースを維持することに成功しました。

5. 結果と今後

今回の実証試験によって、オーエムネットワークは生成AIを活用した新たなキッティングの効率化モデルを確立しました。今後日常業務においても、この知見を活かし、ヘルプデスク業務など他のフィールドへも展開したいと考えています。AIとの連携がもたらす生産性の向上により、業務の質が向上し、また業務の効率化が実現される見通しです。

これにより、誰もがスムーズにPCキッティングを行え、業務の標準化が図られると同時に、現場の負担も軽減する成果を上げています。オーエムネットワークの取り組みは、生成AIがもたらす未来の業務形態や、業務の効率化に多大な影響を与えることでしょう。今後もこの分野での可能性を探り続ける姿勢を維持していく所存です。