ドライブネッツのAIスーパークラスター導入で長距離ネットワークの新時代が到来

ドライブネッツの新たなAIスーパークラスター商用導入

2026年7月9日、イスラエル・ラーナナにて、大規模ネットワーキングのリーダー企業であるドライブネッツが新たに長距離スケール・アクロス型AIネットワーキングを用いたAIスーパークラスターの商用導入を行ったことが発表されました。この導入は、AIインフラプロバイダー・ホワイトファイバー社の「Project Redwood」の一環です。ドライブネッツのAIファブリック技術が、52マイル離れた2つのGPUクラスターを統合し、驚異的なバンド幅111.2Tbpsとレイテンシー0.9ミリ秒を実現しています。

スケール・アクロス型アーキテクチャの意義

スケール・アクロス型アーキテクチャは、単に広い範囲でのネットワーク接続を可能にするだけでなく、AIインフラ構築における電力とスペースの制約を解消します。AIインフラの構築者は、特定の施設の電力供給の範囲を超えて、遠隔地のクラスターを統合することができるようになり、これによりより大規模で耐障害性の高いシステムを実現可能になります。

ドライブネッツは、この技術を実際に商用化し、ラボでのテストから実運用へと進化させ、業界内でも注目を浴びています。これまでのデータセンター相互接続技術では、AIによる処理が引き起こすトラフィックのバーストを効果的に管理することができていませんでしたが、ドライブネッツの技術はこの課題を克服することを目指しています。

商用展開による新たな可能性

WhiteFiber社が進めているProject Redwoodにより、ドライブネッツのAIファブリックソリューションは、2つの地理的に異なるGPUクラスターを一つの論理スーパークラスターとして融合させ、その結果、従来とは異なるパフォーマンスと信頼性を提供することに成功しました。これにより、AIインフラの構築は今後ますます自由度が広がると期待されています。

ドライブネッツの共同創業者兼CEOのイド・スーサン氏は、「AIインフラの成長には電力供給が大きな制約となるが、この実証により、その必要がなくなった」と述べ、今後のAIインフラ構築の方向性について語っています。

一方で、ホワイトファイバー社のSam Tabar CEOも、「このマイルストーンは私たちが構築するAIインフラのスケールが地理的条件によって制約されないことを示している」と強調しています。

ネットワーク技術の革新

ドライブネッツの9300F、5300R、そして5301Rシリーズのスイッチは、AIトラフィックのバーストに対応する技術が搭載されており、データセンターを超えてロスレスなパフォーマンスを実現しています。この技術により、AIアプリケーションが必要とする高い信頼性とパフォーマンスを実現し、GPU稼働率を最大限に引き上げています。

この新たな取り組みは、データセンター間の接続技術の進化にとって重要な意味を持つものであり、利用者にとっても大きな利益をもたらすことでしょう。