生成AIの活用によるコンテンツ制作の効率化と品質の課題

生成AIの導入が示すコンテンツ制作の新しい風

株式会社イノーバが、生成AIを用いるコンテンツ制作を行っているマーケティング担当者108名を対象にした調査を発表しました。この調査からは、生成AIの導入が大きな影響を及ぼしつつある現状が浮き彫りになっています。特に興味深いのは、コンテンツの公開数が87.1%のマーケティング担当者によって「増えた」との回答を得たことです。それに伴い、導入後の業務プロセスにも変化が生じていることが分かります。

調査の概要

この調査は、2026年3月13日から3月16日の間に行われました。対象となったのは、生成AIを使用しているマーケティング担当者であり、主にコンテンツ制作に関与しています。調査方法は、リサーチデータマーケティング「リサピー®」を通じて行われ、回答者数は108名です。このような手法により、実際の業務での生成AI活用の実態を明らかにしています。

生成AI活用の状況

調査によると、ペルソナ設定やターゲット分析が最も多くのマーケティング担当者によって活用されており、60%を超える回答がこれに集中しています。また、コンテンツの企画から初稿作成までのフェーズにおける活用も、5割を超える結果となっています。これらは、生成AIが実務においてどれだけ一般的になりつつあるかを示しています。

業務の負担軽減

生成AIの導入により負担が軽減された業務としては、ペルソナ設定やターゲット分析、コンテンツの企画から初稿作成にかけてのフェーズが上位に挙げられました。実際に多くの担当者がこれらの業務を楽に感じていることは、生成AIの効果を実感している証拠といえるでしょう。

コンテンツ公開数の変化

調査に参加したマーケティング担当者の87.1%が、生成AI導入後にコンテンツの月間公開数が増加したと報告しています。しかし、その増加率は多くの場合1.1倍から1.5倍に留まっていることも明らかになりました。これは、生成AIを用いた効率化の成果はありながらも、まだ劇的な改善には至っていないことを示しています。

ビジネス成果の向上

さらに、コンテンツマーケティングにおけるビジネス成果向上についても調査が行われ、87.0%が向上したと答えています。ただし、その多くは「やや向上した」と感じている人が7割を占めており、やはり大きな変化を感じるには至っていないようです。

AI提案の信頼性

AIの提案をどの程度信頼しているかについては、約20%が「全面的に信頼しそのまま採用」と述べ、60%超が「概ね信頼しており違和感がない限り採用」するとのことです。つまり、合計で80%超のマーケティング担当者がAIの提案を受け入れている状況にあります。

品質管理と今後の課題

しかし、この実情にはリスクも伴っています。AIが生成する情報の品質が必ずしも保証されるわけではなく、特に「ハルシネーション」と呼ばれる現象が懸念されています。これは、信じられる内容が提示された場合でも、実際には事実と異なることがあるため、企業のブランド価値を脅かす可能性があります。このような危険を避けるためには、AIの提案を鵜呑みにするのではなく、人間が介在し判断を行う必要性がますます高まるでしょう。