AIとドローンで変わる点検業務
株式会社AVILENが関西電力との共同で取り組んだ、AIとドローンを活用した循環水管の補修候補箇所の検知手法についての実証実験が進行中です。この取り組みは、発電所における点検業務の効率化と安全性向上に寄与することを目的としています。
実証実験の背景
従来、発電設備の循環水管の点検は作業員の目視確認が主流でしたが、この作業は酸素欠乏の危険が伴い、人的な判断に依存するため、補修が必要な箇所を見落とす可能性が常に存在しました。そこで、関西電力はAVILENと共にAIを介した新たな点検手法を模索することとなりました。
実証実験の実施概要
実証実験は2026年の初めから約5ヶ月間の予定で、ドローンによる撮影の映像を元にAVILENが開発したAIモデルの検証が行われています。具体的には、約4時間の撮影で得られた1,328枚の画像をAIで解析し、特定の劣化事象を自動的にリストアップするシステムを実行しています。
新手法の成果
1. 高精度な事前構築の実現
実証実験に向け、AVILENは過去の点検データと現場からの意見をもとに、劣化事象のデータセットを構築しました。これにより、実物の画像がない状態でも、補修候補箇所を特定できるAIモデルを確立しました。
2. 点検精度と効率の向上
実際のドローン映像を用いた検証では、作業員による目視点検と同等かそれ以上の検知精度が確認され、さらに見落とす可能性のある事項を追加でも検出できました。また、点検作業にかかる期間は従来と同じ2日間で完了し、ドローン活用による安全性の向上も確認されています。
3. デモアプリケーションの開発
業務支援の一環として、点検データを過去から現在まで記録し、可視化するアプリケーションも開発されました。このシステムは、経年劣化の進行を把握するための強力なツールとなります。
今後の展望
AVILENは今後、AIの検知精度向上に向けてさらなる研究に取り組むとともに、エネルギー業界を始めとするインフラ業界全体へのAI点検技術の展開を視野に入れています。点検業務に関わる企業に提供することで、設備点検の安全性や品質の向上に貢献することを目指します。
お問い合わせ・情報取得
AVILENのサービスページや、資料のダウンロードも可能です。詳細は公式サイトをご確認ください。技術革新が進む現代、AVILENが切り開く未来の点検業務に注目が集まります。