D2Cが発表した新手法で飲食チェーンの客層分析が進化！

株式会社D2Cが2026年6月に開催される「第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）」で発表する飲食チェーンの客層に関する研究が注目を集めています。この研究は、通信キャリアが保有する膨大な検索ログと、会員基盤の属性情報を活用して、特定の飲食チェーンに対する消費者の関心を時系列で分析する手法を提案するものです。

この研究の背景には、中立的なデータを駆使して顧客の関心や行動の変化を捉える必要があります。従来の分析方法は来店履歴や購買データに依存しがちでしたが、D2Cのアプローチは潜在的な関心を示す「検索行動」に着目しています。具体的には、検索クエリから店舗名と共起するキーワードを抽出し、その結びつきの強さを「関連性の深さ」を測る指標として数値化しました。この手法を用いることで、各チェーンが「どの客層から」「どんな文脈で」注目されているかを、より具体的に把握できるようになります。

NLP2026での先行発表では、検索ログを活用した客層分析手法の有効性が実証されましたが、JSAI2026ではその研究をさらに深化させ、より詳細な月次単位での時系列分析が行われます。これにより、期間限定商品のリリースや他社とのコラボ施策、さらには社会的事件が消費者の関心にどのように影響を与えるのかを探ることができます。このデータは購買実績だけでは見えない、消費者の動向を可視化する鍵になると期待されています。

研究者で発表者の井上大地氏は、検索ログ分析により、飲食業態ごとに主要な客層が存在することが確認されたと話しています。さらに、同じ業態内でもチェーンごとに顧客層の違いや時系列的な変動が見られ、施策に対して関心が持続的に高まることや、一時的な不祥事による関心の集中といった異なるパターンを識別することが出来ることが明らかになりました。

これらの成果は、マーケティング施策の効果測定や競合比較、さらにはレピュテーションリスクの早期把握などに活用できるとしており、企業の意思決定を支援する革新的なソリューションに繋がる可能性があります。

学会概要

D2Cの最新研究は、2026年6月8日から12日まで群馬で開催されるJSAI2026大会で発表されます。この大会は、産学官を問わずAIに関する最前線の研究者や技術者が集まり、最新の研究成果や技術動向を発表する場となっています。オンライン参加も可能で、多様なセッションが予定されています。詳細は公式サイトをチェックしてみてください。

この研究が今後のマーケティングのあり方をどのように変えていくのか、注目されるところです。