AIデータ社と国立情報学研究所が挑むフェイク映像検出技術の未来

フェイク映像検出の最前線

近年、AI技術の進化に伴い、私たちの周りでの映像詐欺やなりすましが増加しています。特に生成AIの利用により、本物と見分けがつかない映像や音声が誰でも簡単に作成できるようになりました。この状況は、オンライン本人確認やSNSでの誤情報拡散を引き起こし、特に児童を狙った悪質な利用が深刻な問題として浮上しています。これに対抗するため、AIデータ株式会社と国立情報学研究所（NII）は共同でフェイク映像検出基盤の構築に着手しました。

映像詐欺への挑戦

これまで「映像なら信頼できる」と見なされていた常識が崩れつつあります。仮に映像が客観的証拠とされていても、その真偽を簡単には判断できない時代に突入しています。このような背景から、映像の真実を確認する基準や手段が急務とされています。

AIデータ社は、NIIが開発した「SYNTHETIQ VISION」というフェイク映像検出AIを中心に、eKYCやSNS、さらには児童保護といった実務シーンで活用できる「フェイク映像検出基盤」の開発を進めています。具体的なサービスの実現に向けて、検証をスタートしました。

SYNTHETIQ VISIONの概要

SYNTHETIQ VISIONは、AIが生成された映像に潜む微妙な生成痕跡を解析し、真偽の可能性を数値として示すことを目指しています。この技術は、視覚的には判別が難しい映像を数値で評価するアプローチを採用しており、映像圧縮などに対する検出性能も強化されています。また、判定結果や関連ログを保存し、之后の再検証を可能にする構造を備えています。実際に業務のシナリオにどこまで貢献できるか、さまざまな観点から検証が行われています。

利用シーンの想定

このフェイク映像検出基盤は、以下のような領域での応用が期待されています。
1. eKYC / 金融セキュリティ: なりすまし口座開設や不正取引を疑う映像の検出支援。
2. SNS及び動画プラットフォーム: ユーザーによる投稿の事前スクリーニングの自動化。
3. 教育現場の児童保護: 児童の映像を利用したフェイク映像やいじめ動画の検出支援。

これらの利用シーンを通じ、社会における安全性の向上が期待されています。

提供形態の検討

将来的な外部への提供についても、AIデータ社はさまざまな形態を検討しています。例えば、サービスとしての提供（SaaS型）やAPI連携、OEMモデルなどが候補に挙げられています。これにより、多様なニーズに対応しつつ、技術を広く普及させることが目指されています。

今後の展望

AIデータ社は、SYNTHETIQ VISIONを基にしたユースケースの拡充を図り、社会における映像詐欺への強力な防波堤を形成していくことを目指しています。今後も、各領域での実務検証や官民協力による運用モデルの構築、そしてデータ復旧事業とのシナジーを生かした証拠保全支援に取り組み、フェイク映像の検出と抑止に貢献していきます。