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離職予測AI - 企業の新たな支援ツール

近年、企業が抱える課題の一つとして、従業員の離職が挙げられます。長時間労働やストレスの多い職場環境、または人間関係の問題などが影響し、従業員が望まない退職を余儀なくされているケースは増加しています。そんな中、株式会社シキナミが開発した「離職予測AI」のβ版が登場しました。これにより、企業は離職リスクをデータに基づいて可視化できるようになりました。

離職予測AIの概要

このAIツールは、従業員の勤怠データと離職や休職者のデータからAIモデルを構築し、各従業員の離職リスクを推定します。従来の経験則や直感に頼らず、データに基づく客観的な意思決定を促進し、企業の人事管理に役立てることが期待されています。

開発の背景と目的

現在、メンタルヘルスに対する意識が高まっていますが、企業による従業員ケアが追いついていないのが現実です。そこで、シキナミは離職予測AIを開発し、メンタルヘルス問題やハラスメントの兆候を早期に把握することができるようにしました。このアプローチにより、企業は従業員の健康を守り、持続可能な職場環境の構築を目指します。

特徴と利用法

遷移の把握

離職リスクが高まる時期やその原因を分析することで、企業は迅速に対策を講じることが可能になります。どの段階で問題が発生するのかを見極めることで、さらなる埋没した課題の発見につながるでしょう。

離職者と休職者のグループ化

このシステムは、従業員の離職や休職パターンを詳細に分析し、過去のデータから新たな傾向を導き出します。これにより、どのような離職パターンが存在するのか、またどの対策が効果的かをより深く理解できるようになります。

最適な施策の提供

AIによる分析結果に基づいて、従業員ごとに最適な施策を提案します。離職や休職リスクが高い従業員に対して、個別にアプローチすることで、費用対効果の高いサポートを行うことが可能です。

共同研究の進行

シキナミは、嘉悦大学経営経済学部の白鳥成彦教授と共同でこのプロジェクトに取り組んでいます。教授は、大学における中退の原因やその対策についての研究をしており、その知見がこのAIの開発にも反映されています。

リリースキャンペーン

β版リリースを記念して、先着5社には無料でサービスをお試しいただけるキャンペーンが実施されています。人事管理や従業員の離職問題に直面している企業にとって、この機会は見逃せないチャンスです。

応募方法と必要なデータ

対象となる企業は、50名以上の従業員を有することが求められますが、50人未満でも一定の対応が可能です。また、過去2年分の人事データや勤怠データの提供が望ましいです。

結びに

「離職予測AI」は、企業が従業員の離職リスクを科学的に予測し、さらなる職場環境の改善へとつなげる新しいツールです。このツールを通じて、持続可能なビジネスの実現と従業員のメンタルヘルスの向上が期待されています。

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