株式会社エスマット、AIエージェントで在庫を最適化
近年、製造業界では人手不足が深刻な問題となっています。その中で、株式会社エスマットはIoT重量センサーを利用した在庫管理サービス「SmartMat Cloud」を活用し、AIエージェントによる在庫最適化を実現。これにより、約4か月という短期間で、在庫金額を13%削減するという顕著な成果を上げました。
実績の概要
先行導入企業である株式会社MARUWA SHOMEIでは、2025年5月15日から9月4日までの期間にわたり、184件の在庫対象を検証。その結果、総額2360万円から2060万円へのインパクトをもたらし、300万円の削減に成功しました。この成果は、AIが在庫データを学習し、リアルタイムでの分析を行うことで、在庫圧縮を可能にしたからです。
人手不足と在庫過多の悪循環
最近の経営指標では、ROIC(投下資本利益率)が重要視されています。以降の運転資本としての在庫は、企業の経営効率を左右する要因であり、管理しきれない在庫が不安を引き起こし、結果として無駄なコストを生むことになりがちです。このような状況下で、エスマットは在庫を効果的に管理・最適化することで、ROIC経営の実現を目指しています。
生成AIの新たな可能性
エスマットの「在庫最適化AIエージェント」は、単なるデータの分析を超えて、実際の業務における意思決定を支援します。現場における在庫管理は多くの変数が絡む複雑な作業であり、それを人間が継続的に最適化するのは非常に困難です。この点で、エスマットの開発したAIエージェントが威力を発揮しています。
導入企業の声
株式会社MARUWA SHOMEIの取締役 COOである森岡哲浩氏は、在庫の管理が現金の流動性を左右すると語ります。「適切な量の在庫を保持することで、過剰な資金拘束を回避でき、納期の遅延を防ぐことができる。スマートマットクラウドによって、現場の負担を増やさずに在庫データの有効活用が可能となり、AIが在庫の見直しを提案してくれる」と、その有効性を強調しました。
AIエージェントの機能
今回導入された在庫最適化AIエージェントは、IoT重量センサーから得たデータをAIが学習し、過剰在庫や欠品の兆候を早期に検知します。これにより、具体的な改善策を提案し、在庫管理における業務軽減を実現します。提案理由は視覚化され、ユーザーが納得しながら意思決定できる仕組みとなっています。
今後の展望
エスマットは、今後の機能拡張として受注見込や生産実績などデータ連携を進め、需要予測から発注までの流れをAIがサポートできるような体制を整えています。経営の意思決定プロセスにおいて、AIが役立つ存在になることを目指しているのです。
まとめ
エスマットが開発したAIエージェントは、現代の人手不足という課題に対抗する強い味方です。AIが企業の経営と現場を繋ぐことで、実際の運用に役立つ存在となり始めています。このような取り組みが今後、さらに多くの業界で広がっていくことが期待されます。