新たなAIモデルで野生動物の痕跡から種を簡単に特定可能に

野生動物の痕跡から種を推定するAIモデルとは

国立研究開発法人産業技術総合研究所は、大阪大学と共同で、動物の痕跡を基に種を正確に識別するAIモデルを開発しました。このモデルは、足跡や糞、卵、骨、羽といった様々な痕跡を画像から分析し、専門知識を持たない人でも種を特定できることを目指しています。

1. アニマルトラッキングの重要性

野生動物の生息状況を理解することは、生態系の健康評価や生物多様性の確保にとって非常に重要です。従来、動物の痕跡を分析するには高度な専門知識が要求され、専門家による鑑定が一般的でしたが、直接観察が難しい動物を扱うためには非侵襲的な手法が求められてきました。

このプロジェクトの一環で構築された「AnimalClue」データセットには、約16万件の痕跡情報が含まれ、動物の行動や生息地域に関する情報も付与されています。この大規模データセットを用いてAIモデルは設計されました。

2. 開発されたAIモデルの特徴

新しいAIモデルは、特定の痕跡を捉えるための画像識別、物体検出、物体セグメンテーションの3つのサブモデルから構成されています。例えば羽の画像においては、Top-1精度で65%以上の正確性で動物種を識別できることが確認されました。これにより、一般の方でも動物の痕跡を容易に判別できる手段が提供されます。

3. 今後の展望

今後は、特殊な希少種のデータをさらに収集し、種ごとの識別精度向上を図る計画です。加えて、より細かい痕跡の種類や特徴に基づく専用のAIモデルの開発も進めており、これにより実環境においても高い識別精度が期待されます。

また、現地で撮影した画像を即座に解析し、動物種を特定できるアプリケーションの開発も視野に入れています。これはフィールドワーカーや環境保護活動のスピードアップに寄与するでしょう。