Axios Financial Technologiesが機械学習を活用した企業価値評価を発表

Axios Financial TechnologiesがIIAI AAI 2025で研究発表

2025年7月16日、北九州市で行われた国際応用情報学会「IIAI AAI 2025」において、Axios Financial Technologies株式会社が企業価値評価に関する研究成果を発表しました。この研究は、大阪公立大学の中川慧教授と協力し、機械学習の手法を活用して上場企業のバリュエーション・マルチプルの構造を分析したものです。

研究の概要

この発表では、日本の企業を対象にした実証的なデータ分析により、投資家が企業価値を評価する際のメカニズムを明らかにしました。具体的には、バリュエーション・マルチプルを分解し、どのような要因が企業評価に影響を及ぼすのかを探る内容です。この知見は、企業価値評価の理論と実務を結ぶ重要な役割を果たすものと期待されています。

発表タイトルは「Decomposing and Understanding Valuation Multiples Using Machine Learning Methods: Evidence from Japan」。この成果は、将来的にAxios Financial Technologiesが目指す「データドリブンな分析ソリューション」に強固な基盤を提供することになります。

IIAI AAI 2025の開催

IIAI AAI 2025は、7月13日から19日まで北九州国際会議場で開催される国際会議です。このイベントでは、先端的な情報学の研究が発表されるだけでなく、様々な分野の専門家が集まり、知見の共有やネットワーキングが行われます。株式会社Axios Financial Technologiesは、学術的な成果を企業や投資家に還元するための手法を模索する上で、このような国際会議がもたらす影響の大きさを理解しています。

今後の展望

Axios Financial Technologiesは、今後も同様の研究活動を継続し、その結果をもとに企業価値の向上を支援する施策を強化していく予定です。具体的な施策としては、機械学習を活用した新しい評価手法の開発や、企業の持続可能な成長を支援するためのデータ分析の深化が挙げられます。これにより、企業の投資価値を見極め、投資家に対してより透明性のある情報提供が可能になります。

研究内容や詳細な情報については、Axios Financial Technologiesの公式ウェブサイトで確認できます。企業評価のメカニズムに興味のある方々は、ぜひこの研究成果をに注目してみてください。

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