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大阪工業大学は、AIの利活用を目指す文部科学省の「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」において、応募した研究課題の中から4件が採択され、その採択率は9.5%という高い数字を記録しました。この数字は、全国で40件以上の応募を行った大学や機関の中でトップレベルの成績です。

採択されたプロジェクト

今回の採択された4件の研究は、それぞれが独自のアプローチでAIを活用した科学研究に取り組んでいます。以下に各研究の詳細を示します。

1. 高木遥菜氏（工学研究科 電気電子・機械工学専攻）
- 研究タイトル: AIによる磁気光学画像の定量磁場データ化と非接触計測基盤の構築
- 概要: 磁気光学イメージング（MOI）画像を用いて、独自に開発した深層学習モデルを活用して磁場のデータ化を行い、非接触での計測基盤の構築を目指します。

2. 奥村直椰氏（ロボティクス＆デザイン工学研究科）
- 研究タイトル: Sim2Realによる形態変化型脚ロボットの歩容獲得
- 概要: 車輪と脚の形態を持つロボットの安定した移動を実現するために、AIを用いて物理シミュレーターでの強化学習を通じてロボットの動作を改善します。

3. 西口敏司教授（情報科学部 実世界情報学科）
- 研究タイトル: VLM・RAGとSAT/ILP形式検証による人とロボットの安全移動を支える実世界情報表現の創出
- 概要: 視覚障害者やロボットが安全に移動するために、データを統合して進行方向を判断するための手法を開発します。

4. 越智徹准教授（情報科学部 情報知能学科）
- 研究タイトル: 社会不安下における善意型誤情報拡散のAI分析
- 概要: SNS上で「善意型誤情報」がどのように拡散されるかを分析し、生成AIを活用した研究を進めます。

大学の取り組み

大阪工業大学は、これらの研究が採択された背景として、分野を超えた連携の推進とAIや情報技術を各分野に融合させる研究環境の整備を行ってきた結果と見なしています。今後も、さらなる研究の強化と革新を通じて社会実装を進めていく方針です。

国の支援による研究促進

「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業」は、新たな研究方法やアイデアを支援することを目的としたプログラムであり、全国787の大学や機関からの応募があり、456件が採択されました。その中で、大阪工業大学は応募数42件中4件が採択され、私立大学の中でも3位という成績を収めました。特に学生からの応募も多くあり、大学院生の2件が採択されるなど、学生の活躍も光っています。

この結果は、大学の研究力を示すものであり、今後の取り組みへの期待も込められています。AI活用による科学研究の新たな地平を切り開くべく、大阪工業大学はさらなる発展を遂げることでしょう。

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