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オラクル、Google TPUをOracle Cloud Infrastructureで提供開始

2026年10月27日、ラスベガスで開催されたOracle AI Worldにて、オラクルとGoogleは画期的な提携を発表しました。この提携により、GoogleのTensor Processing Unit（TPU）がOracle Cloud Infrastructure（OCI）で利用可能となります。実は、Google TPUがGoogle以外のクラウドプラットフォームで提供されるのはこれが初めてとなります。

この新たなインフラストラクチャによって、ユーザーはリソースの拡張に応じて処理性能を向上させ、高度にコスト効率の良いサービスを利用できるようになります。オラクルのOracle Cloud Infrastructure担当プレジデントであるマヘッシュ・シャガラジャンは、顧客が異なるAIワークロードのニーズに応じて、柔軟性高くインフラストラクチャを選択できることを強調しています。

Google TPUは、フロンティア・モデルの学習やエージェント型AIの多段階推論など、AIのライフサイクル全体に対応するために設計されたカスタム・アクセラレーターです。OCIは、電力や冷却設備、データセンターのネットワークなど、TPUを大規模に展開するための周辺環境を提供します。

AIの進化に伴い、次世代技術では多様なコンピューティングが必要不可欠です。GoogleのAI&インフラストラクチャ担当シニア・バイスプレジデントのAmin Vahdatは、Google TPUをOCIで提供することで、より多くの組織がAI技術を活用できるようになると語ります。

より多くの選択肢を提供

昨今、モデルの大規模化や推論の需要が高まる中で、性能やコスト効率がますます重要になっています。Google TPUのアーキテクチャは、高速なデータアクセスとチップ間の通信を実現し、エネルギー効率の高い処理を行う目的で設計されています。

さらに、Google TPUは、DenseモデルやMixture-of-Experts（MoE）モデルの学習、及び推論を支援します。OCI上で、顧客は自身のワークロードや性能、コスト目標に応じて最適なTPUを選択できるようになります。

Googleが10年以上にわたって開発したカスタムAI半導体のTPUポートフォリオは、大規模な機械学習ワークロードに特化したコンピューティングを提供しています。最近リリースされた第8世代TPUは、TPU 8t（学習用）とTPU 8i（推論用）の2つの専用アーキテクチャを持ち、それぞれで画期的な性能向上を実現しています。

なお、OCI上のGoogle TPUは2027年から提供を開始し、顧客の要望に応じてその規模を段階的に拡大していく予定です。

オラクルは、CR要因を理解しAIを取り入れた business transformationを推進するため、様々なイベントを実施しています。Oracle AI Worldでは、参加者は最新の技術に触れながら、業界内のリーダーたちと交流する貴重な機会を得ることができます。

今後、この新規提供がAI技術の発展にどのように寄与するのかが期待されます。これまで以上に柔軟で効率的なAIワークロードの実現に向けた展開から目が離せません。

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サードペディア百科事典: Google オラクル TPU

Wiki3: Google オラクル TPU