EC運営者が語る生成AIへの信頼性の不安と解決策とは

生成AIの活用がEC業界に浸透する一方、その精度に対する不安が多くの事業者に影を落としています。株式会社Nintが実施したアンケート調査によると、EC業務の現場で生成AIを利用する94％の事業者のうち、なんと約7割が「回答の精度に不安を感じている」と回答しました。この調査結果が示すように、生成AIは“作業効率化ツール”としては機能しているものの、意思決定を支えるツールとしてはまだ発展途上の状態にあります。

1. 生成AIの現状と精度不安

調査の結果、EC担当者たちが抱える「生成AIの精度不安」は、次のような具体的な要因から生じていることが分かりまし。

- 回答の根拠や出典が不明瞭であること
- 市場規模や成長率に関する数値にばらつきが見られること
- 同じ質問に対する回答が毎回変わること

これらの不安の本質は、生成AI自体の能力ではなく、AIに与えられるデータの質にあります。一般的な生成AIは公開された情報を元に確率的に学習し、出力を生成するため、最新情報や信頼性のあるデータが欠けていると、正確性に欠ける結果が返されることが多いのです。特に重要な市場分析では、いわゆる「ハルシネーション」と呼ばれる事象が現れやすく、意思決定のリスクをもたらします。

2. ユーザーの実体験

とはいえ、全てのEC事業者が生成AIを否定的に捉えているわけではありません。調査では、データを上手く組み合わせて生成AIを活用している担当者が約8割が「生成AIのアウトプットの精度が向上した」と実感していることが明らかになりました。特に85％のユーザーが「商品企画やMD判断に有益」と評価しており、AIが真のサポートツールとして機能し始めていることが印象的です。このように、質の高いデータと生成AIの組み合わせにより、ツールとしての進化が見られるのです。

3. 生成AIとEC市場データの融合

Nint ECommerceの調査レポートでは、EC市場データと生成AIを組み合わせた具体的なユースケースが提示されています。具体的には、なぜアウトプットの精度が向上するのか、実務でどのような判断が変わるのかが解説されています。このような知見は、EC事業者が生成AIを効果的に活用するためのヒントとなり得るでしょう。

4. 今後の展望

生成AIを最大限活かすためには、ツール選定以上にどのようなデータを、どのように活用するかがカギとなります。今後は、単に回答結果だけを求めるのではなく、その根拠や再現性を明確にできる「意思決定AI」としての使い方が求められるでしょう。Nintは今後も、EC市場データの分析を通じて“使えるAI”への進化を後押しし続けます。