AWSとNVIDIAがAIインフラを強化、200万基のGPUを展開

AWSとNVIDIAが再びタッグを組む

米国のテクノロジー大手、Amazon Web Services（AWS）とNVIDIAが、AIインフラストラクチャの強化を目指して、共同で200万基のGPUを展開する計画を発表しました。この動きは、世界的に高まるAIとその関連技術のニーズに応じたものです。

背景と目的

近年、AI関連のワークロードは急速に拡大しています。特に、エージェント型AIやフィジカルAIの開発が進む中、企業や研究機関はより強力かつ効率的な計算リソースを求めています。この要求に応えるべく、AWSとNVIDIAはかつてない規模でのGPUの導入に踏み切ったといいます。

AWS上でのNVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングの導入実績に基づき、今後数年間で新たに200万基のGPUが展開される予定です。これにより、AIファクトリー、データ処理、ロボティクスなどの分野における共同開発が進み、顧客にとって有益なAIソリューションの提供が可能になります。

実施内容と計画

具体的には、2027年から2028年にかけてAWSのインフラ全体にNVIDIAのGPUが導入され、NVIDIA Vera CPUもAWSに加わります。この新たなCPUインフラにより、高度なAIワークロードを支えるためのスピードと効率が向上します。

また、NVIDIA NVLink Fusionと呼ばれる新技術を用いたメモリ拡張が行われ、安全性と信頼性が求められる連邦政府向けにも10万基のGPUが使用されることになります。

特筆すべきは、AWS Nitro SystemとElastic Fabric Adapter（EFA）との統合によって、高いセキュリティとパフォーマンスが確保される点です。これは、特にミッション・クリティカルなアプリケーションにとって極めて重要です。

AIワークロードの多様化

AIに関するワークロードは多岐にわたり、顧客は試験的な導入から本番環境への移行を進めています。科学的発見や企業業務の自動化、ロボティクスといった新たなユースケースに対応するため、効率的なデータパイプラインや多彩なモデル選択肢が要求されます。

また、AWSは自身のAIワークロードに最適なツールを自由に選べる環境を提供し、顧客の変化に迅速に対応できるよう努めています。AWS CEOのMatt Garman氏は、この取り組みの意義について、「選択肢をさらに広げることで、顧客が自らのAIワークロードを構築・展開しやすくなる」と強調しています。

エコシステムの構築

さらに、AWSとNVIDIAはオープンモデルをサポートし続けており、これにより顧客は利用できるモデルの選択肢が増えるとともに、新たなAIアプリケーションをリーズナブルに構築できる柔軟性が得られます。

また、NVIDIAのフィジカルAIプラットフォームがAmazon Roboticsによって採用されることで、ロボティクス分野における革新も進展すると見られています。これにより、倉庫の自動化や次世代ロボットの開発が加速されることでしょう。