生成AI、医師国家試験で優秀な成績を収める！その実力とは？

生成AIが医師国家試験で評価される時代が到来

医療の現場において進化し続ける生成AI技術が、新たな可能性を見せています。株式会社メディックメディアは、2025年2月に行われた第119回医師国家試験に対し、複数のAIモデルによる解答を実施し、その精度を検証しました。これにより、生成AIが医療分野での診断補助や教育への応用が期待される理由が明らかになりつつあります。

医師国家試験の概要

日本の医師国家試験は、医師免許を得るために受けなければならない試験で、毎年一次的に行われています。この試験では、幅広い医学知識が問われており、過去の合格率はおおよそ90%程度です。受験生にとっては、医師としての基礎的な知見が求められます。

検証の結果

今回の検証では、6つの異なるAIモデルが医師国家試験の問題を解き、All of themで合格ラインを超えました。特に印象的なのは、OpenAIのo1モデルが必修問題で196点を記録し、受験生の上位5%に相当する成績を収めたことです。

また、o3-mini-highモデルは、必修問題以外で288点の成績を記録し、受験生中第3位の結果を得ました。これらの成果は、生成AIが医師国家試験において実際に通用するレベルに達していることを示しています。

問題点と限界

一方で、AIが解答する際にはいくつかの課題も見受けられました。日本特有の制度や法律に関する問題や、優先順位の判断、そして基本的な計算問題においては正答率が低いことが確認されました。これらの問題は、今後の研究や改良が求められる部分です。

実践的スキルは譲れない

AIが医師国家試験に合格できる可能性が示された一方で、実際の医療現場ではAIはまだ人間の医師に取って代わることは難しい状況です。患者に対する対応力や臨床的な判断力といった実践的なスキルは、依然として人間に依存しています。ただし、AIはあくまで医師のサポート役として、その知識と技術を高めることが期待されています。