クラスメソッドが特許取得したAI技術で組織知を継承する新時代のサービスghoostが登場

クラスメソッドの特許取得により実現するAI知識継承

クラスメソッド株式会社が、組織内の知識や判断パターンを継承する新たなAIエージェント技術『ghoost（ゴースト）』の特許を取得しました。この技術は、2026年4月30日に特許登録され、特に組織における知識の継承を容易にすることを目指しています。これまで退職や異動によって失われがちな個人の知見を再構築し、組織全体で継承する手段を提供します。

先行導入実績

この技術を用いた生成AIサービス「ghoost」は、北海道文化放送株式会社（UHB）において先行導入され、Peer承認率92.3%を記録する素晴らしい成果を上げています。Peer承認率とは、対象者以外の同僚や関係者が生成されたghoostの応答を「本人らしい」と認める比率を示します。この高い数値は、ghoostの優れた組織知継承能力を如実に表しています。

AIエージェントの特徴

ghoostは、対象者の考えや思考、知見、記憶を基に本人の判断パターンを再現することが可能なAIエージェントサービスです。この技術により、インタビューの自動化が実現し、わずか1～2時間で初版のAIエージェントを生成することが可能となります。これは短期間で組織全体に展開できる柔軟性をもたらします。

組織全体の生産性向上

ghoostの導入には、非常に低い損益分岐点が設定されています。例えば、従業員が300名いる企業では、1人当たりわずか週10分の会議時間を削減することができれば、月額利用料金を十分に回収できるという計算がされています。このように、ghoostは組織全体の生産性向上を図る手段として非常に有用です。

UHBでの導入効果

UHBでは、2026年3月よりghoostの先行導入が始まりました。放送業界では、番組制作業務が個人の判断や経験に依存するため、知識や判断軸の継承が課題となっていました。本導入により、これまで属人化していたノウハウを組織的に引き継ぐ可能性が広がっています。

特にUHBのメディア局DX推進センターの杉本歩基氏は、初めは優秀な社員の思考法をシステム化することが知見の継承だと考えていました。しかし実際には、社員一人一人が日常業務で行う「小さな判断の積み重ね」が、組織にとっての資産であることを実感し、ghoostの導入によりこの判断を組織全体で継承可能な資産に変えることができる手応えを感じているとのことです。

特許情報

この特許技術の中核は、複数のAIエージェントの特徴量を統合し、特定の役職に最適化された「役割モデル」としてAIエージェントを生成することです。この取り組みにより、特定個人に依存せずに組織で知識を継承することが可能になります。特許登録番号は第7857639号で、登録日は2026年4月30日、発行日は2026年5月13日です。著名な発明者たちが関与しており、業界においても注目されています。