国内企業の非公開データを活用！AI-Ready化プロジェクトを始動

ストックマーク株式会社（以下、ストックマーク）は、日本の製造業を始めとした多くの企業が抱える課題に立ち向かうため、国内を代表する16社と共に『日本企業の暗黙知/社内データ AI-Ready化プロジェクト』を発表しました。このプロジェクトは、経済産業省とNEDOが推進する「GENIAC」の一環として進行され、企業の非公開データをAIが活用できる形に整備することを目指しています。

プロジェクトの背景

今、ビジネスシーンにおいては、生成AIの利用がますます重要になってきつつあります。しかし、一般的なAIモデルは主に公開データに依存しており、専門性や信頼性を求める上では不十分な場合が多いです。特に、製造業などの基幹産業では、社内に存在する非構造化データや習熟者の暗黙知が多く、これらをAIが学習可能な形にすることが急務とされています。

多くの企業ではこの「非公開データ」の活用が進んでおらず、それを実現するには専門的知識や莫大な労力が求められています。そのため、ストックマークは日本の16社のトップランナーと協力し、これらの秘匿データをAIが学習しやすい形式へ変換する検証実験を始めることとなりました。

具体的な取り組み

本プロジェクトは、16社それぞれの特性に応じた具体的なユースケースを設定して進めていきます。特に、次の2つの重点テーマにフォーカスをあてています。第一のテーマは「業界別データのAI-Ready化」です。これにより、各業界特有の図面やマニュアル、業務手順などをAIに理解可能な形に変えることを目指します。

第二のテーマは「産業・業務特化型のデータ基盤およびAIエージェントの構築」です。これにより、国内の製造業が保有する高価な知識やデータを活用し、より効率的なAI運用を実現します。特に国内の製造業が直面する機密性の高いデータを外部に出さずに活用するための技術の導入は、このプロジェクトの大きなポイントです。

パートナーシップの意義

本プロジェクトには、味の素や伊藤忠商事、三菱ケミカルなど、さまざまな業界のリーディング企業が参加しています。これにより、多様なデータやノウハウが集結し、新たなAIの「エコシステム」を構築することが期待されています。16社の連携によって、専門知識を持たない企業でもAI技術を取り入れられるような支援体制が整うことが目指されます。

未来への展望

ストックマークのCEOである林達氏は、プロジェクトの意義を強調し、非公開データの利用促進とAI技術の社会への実装を進めることで、日本全体の産業競争力を底上げすることを明言しました。また、「AI-Ready化」を実現することによって、企業が本来注力すべき価値創造へと移行できる環境を整え、競争力を向上させる意義があると述べています。

今後の展開として、本プロジェクトの成果を一般に公開することで、他企業も同様の取り組みを進めやすくし、日本全体の生成AI技術の普及を図ることになるでしょう。これにより、新たなビジネスモデルや価値の提供が期待されます。