生成AI活用の壁を打破する低コスト・高スピードな伴走支援プログラムの開始

生成AI活用の新しい扉を開く『内製化伴走支援プログラム』

ストックマーク株式会社（東京都港区）が、企業の生成AI活用における「PoC（実証実験）の壁」を打破する独自の支援プログラムを始めました。その名も『内製化伴走支援プログラム』。このプログラムは、企業が自ら生成AIを効果的に取り入れ、実業務での活用を可能にすることを目指しています。

1. 生成AIの活用における課題

近年、特に2022年にはChatGPTの登場もあり、多くの企業が生成AIの導入に向けて動き出しました。しかし、その一方で多くのプロジェクトがPoCの段階で停滞しており、「生成AI活用の壁」に直面する企業が増加しています。その理由は以下の通りです。

- 業務水準に達しないアウトプット：生成AIツールだけでは専門的な業務に必要な情報が不足しており、実業務に耐えうるレベルに達しません。特に複雑な非構造化データを処理する段階で困難を抱える企業が多いのです。
- 内製化の阻害要因：専門的な技術やノウハウが不足しているため、内製化を進めるためのリソースが限られており、多くの企業が外部に依存することになります。
- 高コストと遅いスピード：外部パートナーに依頼することは、時間もコストもかさむ結果になります。これでは企業内に技術が蓄積されません。

2. 内製化伴走支援プログラムの特徴

これらの課題を克服するために、ストックマークが提供するプログラムは以下の4つの価値を包括しています。

- 高度なデータ構造化：複雑なデータを高精度で構造化し、業務で活用できる状態へ変換します。
- ノウハウの伝承：専任のAIコンサルタントが企業と共に伴走し、RAGやAIエージェントの活用方法を教育します。
- 低コストかつ高スピード：必要な技術とノウハウを低価格で提供し、迅速な実施を可能にします。
- 柔軟な開発体制：顧客のニーズに応じた様々な開発要求に応えられる柔軟さを持っています。

3. 具体的な支援内容

プログラムでは、以下の3つのステップで企業の生成AIプロジェクトを支援します。

1. 初期ヒアリング：業務課題を明確にし、最も効果的なユースケースを特定します。
2. データ選定と収集：活用するために必要なデータを特定し、その収集を手助けします。
3. データ構造化とAIエージェント生成：収集したデータを構造化し、本格的に使えるAIエージェントを作成します。

4. 生成AIを支える『SAT Agent Cockpit』

ストックマークが持つ『SAT Agent Cockpit』は、企業が保有する様々なデータを高精度に構造化し、生成AIで専門業務を再現できるプラットフォームです。このシステムは、企業が生成AIを効果的に導入・運用するための強力な助けになります。

- データ処理：複雑なデータを迅速に業務利用可能な形式に変換します。
- Agentic RAG：専門知識なしでプロフェッショナルな業務をAIで再現できるツールとして提供します。
- 柔軟な導入が可能：クラウド環境やオンプレミス環境でも活用でき、セキュリティ要件にも対応しています。

5. 企業理念とストックマーク

ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、企業のAI活用を支援することを目的として活動しています。AIエージェントの開発やデータ構造化、その他さまざまな生成AIサービスを展開し、企業の知識管理と業務運用を革新しています。

今後も企業のニーズに応える形で、技術革新を支え続けるストックマークの活動に期待が寄せられています。