StockSun株式会社による生成AIと非生成AI記事のSEO評価
背景と調査目的
東京に本社を置くStockSun株式会社は、自社のマーケティング支援オウンドメディアにおいて、生成AIを活用した記事と従来の非AI記事のSEO効果を比較するため、独自の調査を実施しました。今回の調査では、取得した1,358キーワードの検索順位を、6ヶ月にわたり追跡し、その結果を全公開しました。
調査内容
調査対象は、AIを使用した記事104キーワードおよび非AI記事の1,254キーワードです。AI記事はClaudeやChatGPTによる初稿を基にSEOコンサルタントが最終的なチェック・修正を行い、品質を担保したハイブリッドモデルで制作されています。また、調査における全指標は、2標本比率の差のz検定に基づいて分析されました。
調査結果の概要
調査結果によれば、生成AIによる記事のTOP3獲得率は51%に達し、これは非AI記事の約2倍の数値でした。さらに、AI記事は96%の割合でSNSに関連する地域キーワードにおいてTOP10にランクインするなど、明確な優位性を示しました。このデータは、AI活用記事が分野によっては高いパフォーマンスを発揮できることを示しています。
| 指標 | 数値 |
|---|
| - | - |
| AI記事 TOP3獲得率 | 51.0%(非AI比 2.01倍) |
| 差の95%信頼区間 | +15.7〜+35.5pp(p<0.001) |
| 効果量(Cohen's h) | 0.534(中程度) |
| SNS×地域KW TOP10率 | 96% |
テーマ別パフォーマンス
調査では、テーマごとにAI記事の成果が異なることが示されました。特に「SNS運用代行×地域名」や「Meta広告代理店×地域名」などのロングテールキーワードが高いTOP10率を示し、低競合の特性を活かした結果と考えられます。一方で、D2CやDX関連などの高競合テーマでは圏外率が高く、AI記事の効果が出にくい状況も見受けられました。これにより、テーマ選定が成功のカギであることがわかります。
調査の特殊性と限界
本調査の限界として、AI記事と非AI記事が投入されたキーワードの属性が異なるため、単純比較では効果を過大評価するリスクがあることが挙げられます。また、調査は特定のテーマや競合環境に依存しているため、他のドメインや業種において同様の結果が得られるかは慎重な検討が必要です。
結論と今後の展望
StockSunの調査結果は、生成AIによる記事制作がSEOで競争力を持つことを示唆しており、特にテーマ選定とリソースの投入先が重要であることが浮かび上がりました。今後は、より多様なテーマでの効果検証や、A/Bテストを通じた詳細な分析を進める計画です。
お問い合わせ
本調査に関しての詳細は、以下のリンクからご覧いただけます。
調査レポート公開ページ
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