AI技術を活用した業務ノウハウ継承の新しい取り組みとは

ウェビナーで学ぶ! AI活用による業務ノウハウ継承

企業における業務のデジタル化が進む中、AIを導入して業務ノウハウを次世代に継承する取り組みが注目を集めています。しかし、その実現にはデータの整備や運用インフラの標準化が不可欠です。　

現場の知見の重要性

多くの企業では、長年にわたり蓄積された現場の経験が業務の向上を支えています。しかし、これらのノウハウをAIで活用しようとすると、データが正しく整備されている必要があります。この基盤が整っていない現場が多く見受けられ、データのサイロ化や整備不足により、貴重な現場ノウハウが活用されていないのです。その結果、期待した生産性の向上や品質の改善が実現されないという課題が存在します。

障害となるデータの壁

さらに、業務知識をAIに活かすためには、分散したデータを効率的に集める必要があります。多様なシステムや設備に散らばっている情報は、形式が異なるため、AIモデル開発に必要なデータの収集に多大な時間を要します。そのため、怒涛の時間と労力がかかるだけでなく、開発や実装のスピードが大幅に低下するのです。また、データ基盤やITインフラが個々のプロジェクトごとに属人化されることもあり、これでは全社レベルでの成果を上げることが難しい状況が続きます。

セミナーで得られる知識

このような背景を受けて、今回のウェビナーでは、業務知識をAIに適切に継承するための「データ基盤の整備」と「インフラの最適化」がテーマです。主催は伊藤忠テクノソリューションズ株式会社とネットアップ合同会社が行い、CTCの支援内容も紹介されます。特に、現場のノウハウとAI技術を融合させるためのデータ統合の重要性が説明され、拡張性の高いAIインフラ設計はどのように進めるべきかを具体的に解説します。さらに、実際の導入事例を交えて、AIを現場レベルで効果的に活用するための「仕組みづくり」が提案されます。