モンスターラボが提供開始したAIデータ分析サービスの革新

モンスターラボの新サービス『DataAnalyze AI』

株式会社モンスターラボは、本日より自然言語によるデータ分析を支援する新サービス『DataAnalyze AI』を発表しました。このサービスは、複数のデータ基盤を横断して簡単にデータを抽出し、分析できることを目的としています。特に、複雑なSQLクエリを使わずに自然な言葉でデータを取り出せるため、専門的な知識が無い方でも容易に活用できるようになっています。

開発の背景

データ分析を行う企業は、専門スキルを持つ人材の不足や高騰する分析コストに直面してきました。また、従来のツールは特定のデータソースに依存していることが多く、そのために複数のデータソースを統合的に分析することが難しいという課題を抱えていました。したがって、よりフレキシブルで効率的なデータ分析のニーズが強まっていました。

サービスの特長

新サービス『DataAnalyze AI』は、モンスターラボの豊富なデータエンジニアリングの知識と生成AIの技術を融合させています。これにより、次のような機能を提供します。

1. 自然言語によるデータ抽出：専門知識が無くても、自然言葉で必要な情報を簡単に取り出せます。

2. データの可視化：抽出したデータをグラフやチャートなどで視覚的に表現できる技術を搭載しています。これにより、誰でも分析結果を見ることが容易になります。

3. 洞察の提供：分析結果に基づいて、施策のアイデアや洞察をサポートし、ビジネスの意思決定を助けます。

システム構成

このサービスは、以下のようなシステム構成で動作します。

- DWH：DataAnalyze AI Platform内のデータウェアハウス。
- データカタログ：自動生成されるデータカタログを用いて必要な情報を管理。
- データ収集：Fivetranによるデータ接続と収集。

主要なクラウドサービスでの接続も可能で、Snowflake、BigQuery、Redshift、Microsoft Fabricなどに対応しています。これにより、各企業が保有する多様なデータを包括的に分析できる環境が整っています。

今後の展望

株式会社モンスターラボのAPAC CTO、平田大祐氏は「『DataAnalyze AI』は、自然言語で複雑なデータを容易に扱うことを目指しており、ビジネス変革を進めるための強力なツールとなることでしょう」と述べています。今後もデータ駆動型の経営を実現するために、この分野での技術革新を追求していくとしています。