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生成AI導入の現状と課題

ラーゲイト株式会社が2025年12月に実施した調査によれば、生成AIの導入に関する意思決定者505名から取得したデータが公表されました。本記事では、その調査結果を詳しく解説し、企業が直面する課題と予算動向について探ります。

調査の背景

生成AIの急速な普及に伴い、多くの企業がその導入を検討しています。しかし、導入方法や他社の取り組みが不明であるといった声が多く寄せられています。その結果、ラーゲイトは意思決定者の立場から見える課題や障壁を把握するために調査を行いました。

調査結果のポイント

1. 導入における主要な課題

調査では、意思決定者が直面している「3大課題」が明らかになりました。以下の順位で課題が挙げられています：

• - 出力精度の不確実性（ハルシネーション）への懸念: 50.3%
• - 情報漏洩・セキュリティリスクへの懸念: 48.8%
• - 著作権・コンプライアンスに関する法的な懸念: 39.1%

特にハルシネーションの問題は、生成AIが事実と異なる情報を出力するリスクとして企業にとって大きな懸念材料となっています。これは、実際の業務活用において避けられない大きな障壁となっています。

2. 最も多くの企業が予算を拡大

調査では、61.1%の企業が予算を「大幅に拡大」または「ある程度拡大」すると回答。特筆すべきは、予算縮小を検討している企業が0.7%にとどまっている点です。これは生成AIがブームに留まらず、持続的な投資対象であることを示唆しています。

3. 業務領域別の活用状況

活用が進む業務領域のトップ3は以下の通りです：

• - 情報収集・調査・分析: 57.1%
• - システム開発・運用: 53.8%
• - 社内問い合わせ対応・ヘルプデスク: 52.3%

4. 人気の業務利用ツール

業務で利用されている主なツールは以下の通り：

• - OpenAI ChatGPT: 57.9%
• - Copilot for Microsoft 365: 53.5%
• - Google Gemini: 46.7%

調査レポートの内容

調査は課題や障壁の完全ランキングや業務利用ツールの利用状況、意思決定者が取るべき具体的なアクションなど多岐にわたるデータを含んでいます。特に、ガイドライン整備やスキル向上の必要性が強調されています。

ラーゲイトの見解

調査結果から、企業は課題に直面しつつも予算拡大の見込みを持っています。安全性やガイドラインの構築が急務であり、企業の競争力を維持するための積極的な対応が求められています。ラーゲイトは、こうしたニーズに応えるため、包括的な支援を提供することを目指しています。

特に、生成AIの導入に悩む企業に対しては、専門チームが支援を行い、導入を成功に導くサポートをしています。これには、生成AIガイドラインの策定やプロンプトエンジニアリング研修、ノーコード開発環境の構築が含まれます。

まとめ

生成AIは、多くの企業において業務変革をもたらす可能性を秘めています。しかし、その利用にはリスクが伴い、適切な対応が必要です。この調査を通じて明らかになった課題に対する対策をしっかりと行い、持続可能な成長を目指すことが重要です。

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