株式会社エイゾス、ノーコードAIプラットフォームに新拡張機能を正式追加

株式会社エイゾスが新たに「Multi-Sigma Alchemy」をリリース

株式会社エイゾス（つくば市）が、ノーコードAIプラットフォーム「Multi-Sigma®」に、研究開発向けの拡張パッケージ「Multi-Sigma Alchemy」を2026年7月3日に正式に追加しました。この拡張機能は、研究データを自動でAI解析に適した形式に変換し、効率的な特性予測や化合物探索を可能にします。

研究開発現場の課題

近年、創薬や材料科学、環境化学の分野ではAIによる効率化が期待されています。しかし、多くの研究者は「どこから手をつければいいのか分からない」「エンジニアに依存しなければならない」といった現実に直面しています。このような背景の中で、Multi-Sigma Alchemyは、研究者が専門的なスキルがなくてもAI解析を行えるための新しい手段を提供します。

具体的な機能と利用方法

Multi-Sigma Alchemyは、分子構造やスペクトルデータ、さらに顕微鏡画像など、多岐にわたるデータをAIに適した特徴量に自動的に変換する能力を持っています。これにより、従来の環境では利用が難しかったデータも活用することが可能です。実験を行う前にAIが特性を予測することで、研究のターゲットが明確になり、実験サイクルが大幅に短縮されます。

産業への適用

Multi-Sigma Alchemyは、製薬、化学、新素材、環境保護、農業、食品、半導体、化粧品など、あらゆる研究データを扱う産業に適用可能です。具体的な活用例としては、化合物の特性予測、材料の機械的特性の評価、生物活性の検証などが挙げられます。

意思決定のプロセスを変革

研究者の経験則に加えて、データに基づく予測が意思決定の根拠となることで、社内承認や規制対応、さらには投資家への説明においても大きなアドバンテージとなります。また、AI解析が自己完結できる環境を整えることにより、研究知見の蓄積とともに意思決定スピードの向上にも寄与します。

経営層へのメッセージ

Multi-Sigma Alchemyは、既存のMulti-Sigma®環境に追加するだけで利用でき、特別なシステム投資やエンジニアの雇用を必要としません。これにより、研究者たちが自らのデータを使い、AIをフル活用できる環境が整います。AI技術の導入を「検討中」から「実行中」へとスムーズに移行するための最も効果的な手段となるでしょう。