Helm.aiが発表した新しい自動運転認識システムの詳細を解説

Helm.aiが新しく発表した自動運転認識システム「Helm.ai Vision」

2025年6月19日、カリフォルニア州レッドウッドシティに本社を置くHelm.aiは、自動運転レベル2+およびレベル3対応の都市型認識システム「Helm.ai Vision」を発表しました。この技術は、自動車業界の急速な進化に対応するためのもので、高度な運転支援システム（ADAS）や自動運転車の発展に貢献することを目的としています。

Helm.ai Visionの特徴と利点

Helm.ai Visionは、高精度で信頼性の高い環境認識機能を提供します。これにより、自動車メーカーはよりス évolutioら合理的かつコスト効率的な運転支援ソリューションを手に入れることが可能になります。このシステムは、UL Solutionsからの評価を受け、Automotive SPICE (ASPICE) の能力レベル2を達成しています。さらに、ISO 26262 ASIL-B(D)認証も取得しており、安全な量産車のシステムへの統合が可能です。

新技術の基盤となるのは、Helm.aiの独自技術「Deep Teaching™」。この技術により、実世界の走行データを用いた大規模な教師なし学習が実現され、手動でのラベリング作業を大幅に削減可能です。Helm.ai Visionは、都市部の複雑な交通環境に対応するために、リアルタイムでの3D物体検出や全体シーンのセマンティックセグメンテーションを実行します。

BEV表現の重要性

Helm.ai Visionは、複数のカメラから得られる情報を統合し、空間的に一貫した地図を作成します。この表現は、Bird's Eye View（BEV）として知られ、自動運転車が周囲の状況を理解しやすくするための重要な機能です。BEV情報は意図予測や経路計画モジュールに寄与し、自動運転の精度を高める役割を果たします。

モジュール構造とハードウェアへの最適化

Helm.ai Visionは、モジュール構造で設計されており、主要な車載ハードウェアプラットフォーム（Nvidia、Qualcomm、Texas Instruments、Ambarellaなど）での最適化が施されています。これにより、Helm.ai Driver経路計画スタックと完全に互換性があり、フルスタックのAIソフトウェア展開の効率化が図られています。

CEOのコメント

Helm.aiのCEOで創業者のVladislav Voroninski氏は、「BEV融合により実現される堅牢な都市型認識は、自動運転を成功させるためのカギです。Helm.ai Visionは、量産グレードの組込みシステムで必要な認識機能を全てカバーしており、車両メーカーによる高精度なビジョンソリューションの導入を支援します。私たちのモジュール型アプローチにより、検証負担が軽減され、システムの解釈性が向上し、量産展開に関する選択肢が広がります」と述べています。

Helm.aiとは

Helm.aiは、ADAS、自動運転、ロボティクスオートメーション向けの次世代AIソフトウェアを開発している企業です。2016年の設立以来、スケーラブルな自動運転技術の研究開発を進めてきました。自動車メーカーと協力し、革新的な技術の製品化を目指してプロジェクトを推進しています。具体的な製品情報やSDK、キャリア機会については、Helm.aiの公式サイトを訪問し、LinkedInでもフォローしてみてください。

会社情報