脳機能結合とうつ病診断の新たな関係性を解明した研究成果

うつ病診断と脳機能結合の新たな知見

千葉大学子どものこころの発達教育研究センターの佐々木翼特任研究員と平野好幸教授による新たな研究成果が発表されました。この研究は、健常者とうつ病患者の大規模脳画像データを分析し、機能的結合の関係性を明らかにすることを目的として行われました。

研究の背景

うつ病は多くの人々に影響を与える精神疾患で、持続的な憂うつ感を伴います。既存の研究では、安静時の脳機能結合がうつ病の指標であることが示唆されていますが、臨床情報と脳ネットワークの関連については未解明な点が多かったのです。この研究では、特に条件付き依存関係に注目し、うつ病患者と健常者の脳機能の違いを解析しました。

研究手法

研究チームは、ベイジアンネットワークを用いた解析を行いました。この手法は、変数間の関係を確率的にモデル化するもので、単なる相関関係では捉えきれない複雑な関係性を可視化します。今回の分析には、広島大学と東京大学で収集された666名の脳画像データが使用され、その中には431名の健常者と235名のうつ病患者が含まれています。

結果

解析の結果、うつ病の診断が健常者と脳の機能的結合パターンの違いに関与することが確認されました。特に、安静時に活動する「デフォルトモードネットワーク」や「背側注意ネットワーク」といった脳ネットワークとの関係が示唆されました。これにより、うつ病は単一の脳領域に依存するのではなく、複数の主要な脳ネットワークにおける機能的結合の違いによって影響を受けている可能性が示されました。