AI活用で消費者調査の効率を劇的に向上する取り組みとは

AI活用で消費者調査の効率を劇的に向上する取り組み

株式会社atarayoは、マーケティング分野でのAI活用に注力した企業です。本稿では、同社がどのようにAIを駆使して消費者調査のプロセスを進化させているのか、詳しく解説します。

AI活用の背景と目的

atarayoはAIとデータの力を最大限に活用することを目指し、自社の業務プロセスにも積極的にAI技術を取り入れる方針を採っています。その一環として、マーケティング戦略の基盤となる「消費者調査」をAIによって高度化しました。これにより、調査のスピードと範囲を大幅に改善し、業務の効率化を図っています。

消費者調査のプロセス

1. 調査対象の特定

まず、調査したいサービス名とそのURLを入力し、該当するサービスのカテゴリを洗い出します。具体的には製品カテゴリや利用シーンなどを把握し、調査が行う方向性を明確にすることができます。このステップを経て、調査の精度が向上します。

2. 競合サービスの抽出と顧客像の分析

次に、競合サービスに関する情報をAIが抽出します。この際、多角的な視点で顧客像を分析し、サービスカテゴリにおける主要な顧客像を描き出します。これにより、より具体的で深い消費者インサイトを得ることが可能となります。

3. Points of Xの提供

AIは、消費者がサービスを選択する際の基準を「Points of X」として提供します。具体的には、選ばれるための最低条件、差別化要素、選ばれなくなる理由を洗い出します。これにより、顧客の視点でサービスの強みや弱みを把握し、効果的なマーケティング戦略を立案するための手助けを行います。

AI導入のメリット

atarayoの調査プロセスの導入により、以下のような明確なメリットがあります。

- スピードの向上: 調査が約30秒で完了し、必要な情報を迅速に得ることができます。
- 調査範囲の拡大: AIを活用することで、調査範囲や試行回数の大幅な増加を実現しました。
- 情報の集約と迅速な共有: 調査結果はNotionアプリに自動で集約され、リアルタイムで共有できます。

課題と解決策

消費者調査には、従来、膨大なデータ収集や分析に伴う時間とコストが問題視されていました。また、調査内容の客観性を保つことや、経験に依存した見落としのリスクも存在しました。これらの課題を解決するために、atarayoはAI技術を導入し、消費者調査のプロセスを根本から再構築しました。

今後の展望

株式会社atarayoは、今後もAIとデータを活用したマーケティング支援を強化し、自社業務の効率化を進めることで、クライアントへのサービス提供の質を向上させる方針です。また、AIの力を最大限に引き出すことで、社員がより戦略的な業務に集中できる環境づくりを目指します。
未来に向けて、atarayoの知見と最先端の技術を駆使し、クライアントの成長をサポートしていくことが期待されます。