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Pythonによる強化学習の最適化手法をマスター！

2024年9月30日、株式会社近代科学社から新たな書籍『最適化のための強化学習』が発売されました。著者は、青山学院大学の准教授である小林和博氏。多くの理工学分野を専門とするテキストを出版してきた同社の新刊は、強化学習を学ぶ上で欠かせない一冊となっています。

書籍の概要

この本は、Pythonを使用して強化学習を実践するための手引きです。数理的理論を基にし、実用的なアプローチで学びを進めることができる内容になっているため、初めての方でもスムーズに理解できる工夫が施されています。特に、マルコフ決定過程や価値関数、方策評価、Q学習など、強化学習の基本的なコンセプトと技術が詳しく説明されています。

充実の内容

本書は全204ページから成り、基本から応用までをカバーしています。目次を見てみると、以下の項目が含まれています。

• - Pythonで強化学習を行うための環境構築
• - Pythonの基本的な使い方
• - 強化学習に関する理論
• - モンテカルロ学習とTemporal Difference学習 など

これらの内容は、ほとんどが初歩的な数学の知識があれば理解できるように配慮されており、冗長な説明を避けつつも、重要な部分は繰り返し説明されています。これは、読者が混乱することなく、強化学習の概念を確実に身につけられるよう意図されています。特に、Pythonプログラミングの基礎を学べる章も設けられており、実際に手を動かして学ぶことができる設計になっています。

著者の経歴

著者の小林和博氏は、慶應義塾大学大学院にて博士課程を修了し、東京大学で学んだ後、現在は青山学院大学の理工学部の准教授として活躍中です。学術的な経歴だけでなく、数々の専門書も著しており、実践的な知識を持つ専門家でもあります。

出版社情報

株式会社近代科学社は、1959年に設立され、主に数学や情報科学に関する専門書を手掛けています。自然科学の基礎から応用まで広くカバーし、国内外の研究機関とも連携して質の高い内容を追求しています。この新刊もその一環として、多くの読者に支持されることでしょう。

書籍情報

• - 書名: 最適化のための強化学習
• - 監修: 久保 幹雄
• - 著者: 小林 和博
• - 仕様: B5変形判・204頁・本体価格 3,200円（税込3,520円）
• - ISBN: 978-4-7649-0710-2C3304
• - 商品URL: 近代科学社書籍ページ

この書籍は、強化学習に興味がある方や、Pythonを使ったデータサイエンスのスキルを高めたい方にとって、貴重なリソースになるでしょう。自分のペースで学びながら、強化学習の最前線に触れてみませんか？

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