ロート製薬が進める動物実験代替法：機械学習で眼刺激性を評価する新しい手法

ロート製薬の新たな挑戦

ロート製薬株式会社は、動物実験を使用しない化粧品の開発に力を入れています。名古屋市立大学と連携し、難溶性物質の眼刺激性評価に関する新しい研究を行っており、その成果が注目されています。具体的には、化学物質の構造情報を基に眼刺激性を予測するin silicoモデルを開発しました。この研究は、今後の製品開発や安全性評価に大きな影響を及ぼすと考えられています。

研究の進展

最近の研究では、難溶性物質だけでなく、合成が難しい化学物質に対しても眼刺激性の事前評価が可能であることが分かりました。これにより、消費者の安全を確保しつつ、製品開発の効率を大幅に向上させることが期待されています。また、眼刺激性の区分判定にも対応する新たな高精度の予測モデルを構築しました。このモデルの進化は、化学物質に対する理解を深め、より安全な製品作りを可能とします。

眼刺激性評価の背景

眼刺激性評価は、OECDのテストガイドラインに基づくin vitro代替法で行われますが、全ての化学物質に適用できるわけではありません。特に、難溶性物質に関しては従来の方法の限界がありました。そのため、機械学習を用いた新たな手法が求められていました。今回の研究では、既存データを活用しながら、より正確な予測を行う機械学習モデルの構築を目指しました。

研究の結果

今回開発したモデルは、従来のSTE試験法に基づいています。具体的には、化学物質の濃度を変えて試験を行うことで、眼刺激性の予測精度を高めることに成功しました。その結果、in vivo、in vitro、in silicoの各試験結果において、高い一致率が見られました。これにより、今後ますますの進展が期待される領域となっています。