AI技術で切り拓く個別化医療の最前線を探るウェビナー開催！

近年、医療の現場では「個別化医療」が注目を集めています。その背景には、患者一人ひとりの特性や病状に応じたオーダーメイドな治療法の必要性があるためです。これを実現するために、科学技術の進展、特にAI技術が重要な役割を果たしています。

特に、患者の遺伝子やタンパク質といった分子レベルの情報に加え、診療記録や臨床データを総合的に解析することで、より正確な診断や治療が可能となります。しかし、これには高度なデータ解析技術と医療の専門知識が不可欠です。そこで、日立の「B3（Black Box Breaker）」技術が登場します。これは、AIを用いた解析において、結果の根拠を示しつつ、精度の高い情報を提供するためのツールです。

ウェビナーの概要

日立は、AI技術を活用した「B3」を駆使し、バイオマーカーの探索、診断支援、健康予測などに取り組んでいます。これに関して、3月19日のウェビナーで深層学習モデルを活用した事例が紹介されます。このセミナーには、東海大学医学部の金谷泰宏先生が講師として参加し、難病データベースに基づく診断や予後の予測事例についてお話しします。

更に、日立からは実際のケーススタディとして、リアルワールドデータを基にしたコスト分析が紹介される予定です。その目的は、より良い医療を患者に提供し、生活の質を向上させることにあります。